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　　你好，由于最近在做用户数据的产品咨询，想从企业角度解答一下这个问题。另外，关于各种互联网产品的抓取问题，可以加我微信1461381512发给你讲的很详细。其实这样的需求非常多，但是很少有用户有能力来做这个工作，主要原因是互联网企业之间的产品形态、业务逻辑和发展路径是不同的，所以针对不同平台的需求会造成很多的困难。

　　抓取海量内容这件事情并不是刚需，企业自然也不会为了抓取一款app或是一篇文章去花费大量精力和财力。只是，对于我们常规做产品的人来说，这确实是个很重要的问题。其实内容抓取这件事情并不难，难的是持续分析数据，从产品规划到上线维护。有时候数据量比想象中的大得多，企业就算把自己的产品做得再精良，也很难及时发现这些问题，不让突发的市场情况影响产品的表现。

　　没有良好的数据分析机制，我们很难在风云诡谲的市场变化中保持灵敏。其实这个问题并不难，难的是持续分析数据，从产品规划到上线维护。有时候数据量比想象中的大得多，企业就算把自己的产品做得再精良，也很难及时发现这些问题，不让突发的市场情况影响产品的表现。没有良好的数据分析机制，我们很难在风云诡谲的市场变化中保持灵敏。

　　如果你是个做技术驱动的产品经理，在抓取过程中，你可能会经常遇到两个问题：1.在平台内反馈问题，涉及到最终对接的产品；2.在平台外反馈问题，涉及到平台后端维护同学。互联网企业的大部分数据最终都是以服务的形式供给开发人员使用，开发人员抓取后，用于对接或者自己分析，服务端的数据获取和维护就是一个大问题。很多时候，我们需要先用技术手段去抓取平台数据，再配合服务端进行分析。

　　特别是对后端的维护人员来说，抓取的数据量过大，他们往往也抓取不过来。实时抓取，要解决好两个问题：1.提供出来的数据质量问题；2.网站内容的质量问题。这两个问题在服务化的互联网产品中会越来越明显。因为平台的数据是机器检索的，互联网产品的用户可能来自不同的平台，所以最终数据会给予。