seo攻略——搜索引擎优化策略与实战案例详解(Python分布式爬虫必学框架ScrapyCore核心RDD(免费分享))

　　seo攻略——搜索引擎优化策略与实战案例详解(Python分布式爬虫必学框架ScrapyCore核心RDD(免费分享))

　　Python3实战Spark大数据分析调度

　　搜索QQ号直接进群获取其他学习资料：517432778

　　

　　部分课程截图：

　　

　　提取码：z5xv

　　PS：免费分享，点击链接获取不到信息，链接失效请进群

　　其他资源在群里，私聊管理员可以免费获取；群 - 517432778，点击添加群，或扫描二维码

　　

　　

　　

　　

　　免费课程资料采集目录：

　　Python Flask 搭建微信小程序点餐系统

　　Python分布式爬虫必须学习框架Scrapy来创建搜索引擎

　　PythonFlask进阶编程之RESTFulAPI前后端分离（免费分享）

　　

　　

　　第二章 实战环境建设

　　要想做好，首先要磨砺自己的工具。本章介绍JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3和Spark源码的编译和部署。

　　第 3 章 Spark Core 核心 RDD

　　本章详细讲解RDD是什么及其特点（常见访谈），Spark中的两个核心类SparkContext和SparkConf，pyspark启动脚本分析，RDD是如何创建的，如何使用IDE开发Python Spark应用并提交到运行服务器

　　第 4 章 Spark Core RDD 编程

　　本章将对RDD常用的算子进行详细案例讲解，并进行综合案例实战。

　　第 5 章 Spark 操作模式

　　本章将介绍 Spark 的几种运行模式，需要重点关注 on YARN 模式。

　　第6章高级Spark核心

　　本章将介绍 Spark 中的核心术语、运行架构，并比较 Spark 和 MapReduce 的概念区别、存储策略和选择方法、宽窄依赖以及 Shuffle。

　　第 7 章 Spark 核心调优

　　本章将从 Spark 作业性能指标、序列化、内存管理、广播变量、数据本地化等方面介绍 Spark 作业调优。

　　第 8 章 Spark SQL

　　本章将解释 Spark SQL 模式、DataFrame 和 Dataset，以及如何使用 Python API 编程 DataFrame

　　第 9 章 Spark Streaming

　　本章将解释 Spark Streaming 的核心概念、执行原理以及如何使用 Python API 编写 Spark Streaming

　　第10章阿兹卡班基础

　　本章将讲解Azkaban的特点、架构、运行模式、源码编译部署、快速上手

　　第11章阿兹卡班在行动

　　本章将讲解如何使用 Azkaban 完成 HDFS、MapReduce、Hive 作业调度、定时作业调度和电子邮件警报

　　第12章 阿兹卡班进阶

　　本章将讲解Azkaban在生产中的部署、权限管理、Ajax API、Plugin，以及短信和调度框架的二次开发

　　第十三章项目实践

　　本章将讲解搭建大数据平台的技术选型，集群升级资源评估，使用Spark分析气象数据，将分析结果写入ES，通过Kibana将统计结果可视化