动态网页抓取(如何爬取网页数据？(一)吧(图))

　　动态网页抓取(如何爬取网页数据？(一)吧(图))

　　这里有一个简单的介绍。以捕获静态和动态数据为例，实验环境为win10+python3.6+pycharm5.0。主要内容如下：

　　1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、搞笑数和评论数四个字段，如下：

　　对应的网页源码如下，收录我们需要的数据：

　　2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要使用requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

　　程序运行截图如下，爬取数据成功：

　　1.这里假设我们在爬取债券数据，主要包括年利率、贷款名称、期限、金额、进度五个字段。截图如下：

　　打开网页源代码，可以发现网页源代码中没有数据。当你按F12抓包并分析时，发现在一个json文件中，如下：

　　2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应的数据了。这里使用的包与上面类似。因为是json文件，所以也用到了json包（解析json）。主要内容如下：

　　程序运行截图如下，已经成功抓取数据：

　　至此，这里就介绍了这两种数据的捕获，包括静态数据和动态数据。总的来说，这两个例子并不难。它们是入门级爬虫。网页的结构比较简单。最重要的是进行抓包分析，分析并提取页面。数据爬取的框架可以更方便、更高效。当然，如果爬取的页面比较复杂，比如验证码、加密等，那就需要仔细分析了。网上也有一些教程供参考。有兴趣的可以搜索一下，希望上面分享的内容可以对你有所帮助。

　　如何抓取网页数据？

　　1、网址管理

　　首先，url管理器在待爬取的集合中添加新的url，判断待添加的url是否在容器中以及是否有待爬取的url，获取待爬取的url，将url从要抓取的 url。集合移动到爬取的url集合

　　对于页面下载，下载器将接收到的url传给互联网，互联网将html文件返回给下载器，下载器保存在本地。一般来说，下载器会以分布式的方式部署。一是提交效率，二是启动。请求代理

　　2、内容提取

　　页面解析器的主要任务是从获取的html网页字符串中获取有价值的感兴趣的数据和一个新的url列表。常用的数据提取方法包括基于 CSS 选择器、正则表达式和 xpath 的规则提取。一般在提取后，会对数据进行一定程度的清洗或定制，从而将请求的非结构化数据转化为我们需要的结构化数据。

　　3、数据存储

　　将数据保存到相关的数据库、队列、文件等，方便数据计算和与应用程序对接。

　　爬虫采集已经成为很多公司和个人的需求，但正因为如此，反爬虫技术层出不穷，比如时间限制、IP限制、验证码限制等，可能会导致爬虫失败，所以也出现了代理IP、调整时限等多种方法来解决反爬虫限制。当然，具体的操作方法还需要有针对性的研究。兔子动态IP软件可实现一键I​​P自动切换，千万级IP盘点，自动去重，支持电脑、手机多终端使用。

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　　如何捕获有关 Web 更改的信息？

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