淘宝的搜索引擎优化(搜索引擎优化的确是一个偏光化的职位职责)

　　淘宝的搜索引擎优化(搜索引擎优化的确是一个偏光化的职位职责)

　　的搜索引擎优化的确是一个偏光化的职位职责：掌握ai大数据技术，3到5年以上2年以上业务经验如果做到全面而精的公司价值十多万到二十万以上，如果做不到请早点离开。没做到的，面试基本是打酱油，还得请放长线钓大鱼。

　　1、ai时代，算法主管，写代码能力很强，是pm的好帮手，公司需要当红的新晋人才。

　　2、在ai时代，算法主管的数据处理能力不够，那么算法研究员和算法研究员的算法研究人员做算法复用方向会更合适，这是一个牛逼的人才。

　　3、如果用户画像和个性化方向太长远，建议先做ai搜索推荐算法研究员。

　　算法研究人员需要2点：

　　1、具备优秀的算法研究能力，

　　2、熟悉各种业务和技术，可以和产品经理结合。

　　4、如果不太专注于ai，算法研究工程师未来要转为ai产品经理，技术人员则不得转为产品经理。这是因为技术人员一般转产品较难。

　　5、其他情况

　　都过去这么久了，你应该想好，如果想走技术研发的路线，数据挖掘，分布式存储，数据仓库，机器学习，各种可视化工具的平台化都是比较值得选择的方向。如果想走业务驱动类，那就转到数据产品岗，在互联网，推广和获客是相对最容易的两块业务，互联网销售和产品经理类似。没有人会把数据分析放到业务发展的角度去看待数据分析的价值，而是喜欢将数据分析的价值去传达给产品经理，或者在产品经理眼里增加数据分析中的附加价值，最简单粗暴的方式就是加xx一类的公式然后去推广给用户。

　　如果是我的话，我会考虑在我的产品发展阶段，给予我的产品经理数据分析价值，让他选择分析方向。关于算法岗的技术架构的问题，其实不是算法岗或者数据分析岗技术架构的问题，是大数据生态环境下算法变得越来越基础，但是能做大数据生态的都有实力，那我们现在能看到的就是关于某款工具类的算法，比如某工具类产品有了自己的数据挖掘推荐的引擎，那么这种分析应该如何去做，如何去落地等问题越来越多。

　　问题中关于算法工程师主要掌握哪些技术问题，我想问，你的研究方向就是这个吗？现在市面上技术越来越基础化，想找一个高端的算法工程师会越来越难。新加入一个团队，首先就是团队的能力结构是否能让你达到。说句相对简单的话，要么做技术了，要么做管理了。关于学习一些基础的书籍，想从业务技术转过来，过一段时间，你应该已经知道他的中心思想，然后你会发现其实很多东西都需要学习。

　　理论，语言，计算机，文化，前端后端，你做技术的必修课是必修课，应用你开发的东西，其他的都是你现在已经学会了以后的事。