抓取网页数据违法吗(大数据时代下几种采集数据为例算法借鉴入门方法)

　　抓取网页数据违法吗(大数据时代下几种采集数据为例算法借鉴入门方法)

　　本教程讨论大数据采集网络爬虫的基本流程和爬取策略。希望大家看完这篇文章有所收获，帮助大家更深入的了解相关内容。

　　大数据时代，数据采集推动数据分析，数据分析推动发展。但在这个过程中存在很多问题。以最简单最基本的爬虫采集数据为例。过程中会出现IP阻塞、爬取限制、非法操作等问题，所以在爬取数据之前，一定要了解爬虫的注意事项网站是否涉及非法操作，找到合适的代理IP访问网站等一系列问题。

　　掌握爬虫技术也成为了当下技术流的营销推广人员的必修课。爬虫入门，你必须了解这些知识。

　　一、网络爬虫的基本工作流程如下：

　　1.首先选择一个精心挑选的*敏*感*词* URL 的子集；

　　2.将这些网址放入待抓取的网址队列中；

　　3. 从待爬取URL队列中取出待爬取的URL，解析DNS，获取主机IP，下载该URL对应的网页，存入下载的网页库中。此外，将这些 URL 放入 Crawl URL 队列。

　　4.分析已经爬取的URL队列中的URL，分析其中的其他URL，将这些URL放入待爬取的URL队列，从而进入下一个循环。

　　二、抓取策略

　　在爬虫系统中，待爬取的 URL 队列是一个重要的部分。待爬取的URL队列中的URL的排列顺序也是一个重要的问题，因为它涉及到先爬到哪个页面，再爬到哪个页面。确定这些 URL 排列顺序的方法称为爬取策略。下面重点介绍几种常见的爬取策略：

　　1.部分PageRank策略

　　PartialPageRank算法借鉴了PageRank算法的思想：对于下载的网页，与待爬取的URL队列中的URL一起形成一组网页，计算每个页面的PageRank值。计算完成后，计算待爬取的URL队列中的URL。按 PageRank 值排序并按该顺序抓取页面。

　　如果每次爬取一个页面都重新计算一次PageRank值，一个折中的方案是每次爬取K个页面都重新计算一次PageRank值。但是这种情况还是有一个问题：对于下载页面中分析的链接，也就是我们前面提到的那部分未知网页，暂时没有PageRank值。为了解决这个问题，给这些页面一个临时的PageRank值：把这个网页的所有传入链接传入的PageRank值聚合起来，从而形成未知页面的PageRank值，从而参与排序.

　　2.广度优先遍历策略

　　广度优先遍历的基本思想是将新下载的网页中找到的链接直接插入待爬取URL队列的末尾。也就是说，网络爬虫会先爬取起始网页链接的所有网页，然后选择其中一个链接的网页，继续爬取该网页链接的所有网页。

　　3.大网站优先策略

　　所有待爬取的URL队列中的网页都按照它们所属的网站进行分类。网站需要下载的页面较多，请先下载。这种策略也称为大站点优先策略。

　　4.反向链接计数策略

　　反向链接数是指从其他网页指向一个网页的链接数。反向链接的数量表示网页内容被他人推荐的程度。因此，在很多情况下，搜索引擎的爬取系统会使用这个指标来评估网页的重要性，从而确定不同网页的爬取顺序。

　　在真实的网络环境中，由于广告链接和作弊链接的存在，反向链接的数量并不能完全等同于他人的重要性。因此，搜索引擎倾向于考虑一些可靠的反向链接计数。

　　5.OPIC 政策政策

　　该算法实际上为页面分配了一个重要性分数。在算法开始之前，所有页面都会获得相同的初始*敏*感*词*。当某个页面P被下载时，P的*敏*感*词*分配给从P分析的所有链接，P的*敏*感*词*被清空。根据*敏*感*词*数量对待爬取URL队列中的所有页面进行排序。

　　6.深度优先遍历策略

　　深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，每次一个链接跟踪每个链接，处理完该行后移动到下一个起始页，并继续跟踪该链接。

　　三、从爬虫的角度划分互联网

　　相应地，互联网上的所有页面可以分为五个部分：

　　1.下载了未过期的网页

　　2.已下载和过期网页：抓取的网页实际上是互联网内容的镜像和备份。互联网是动态的，互联网上的一些内容发生了变化。您访问的页面已过期。

　　3.待下载页面：URL队列中待抓取的页面

　　4. 已知网页：没有被爬取过，也不在待爬取的URL队列中，但是通过分析已经爬取过的页面得到的URL或者待爬取的URL对应的页面都可以视为已知网页。

　　5.还有一些网页是爬虫无法直接爬取下载的。称为不可知网页。

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