爬虫抓取网页数据( 一个网站的数据都可以爬下来，这个学费值不值得，能爬取95%的网站数据 )

　　爬虫抓取网页数据(

一个网站的数据都可以爬下来，这个学费值不值得，能爬取95%的网站数据

)

　　前几天，BOX群的朋友问我们，市面上有两块钱以上的Python在线课程。学习了两个月，可以上手爬虫了，网站的大部分数据都可以爬下来了，学费值不值？

　　看到这个问题我们还是很苦恼的，所以决定拿出一个看家技能，这样你不用写一行代码，两天学会，95%的都能爬只有一个浏览器的内容 网站数据。

　　我们先来说说爬行动物是什么，它能做什么。

　　爬虫英文名称为WebCrawler，是一款高效的信息采集工具，是一款自动提取互联网上指定内容的工具。

　　简而言之，互联网上有大量数据。如果你靠人一页一页地看，你一辈子也看不完。使用针对特定网站和特定信息训练的爬虫，可以帮助你在短时间内快速获取大量数据，并根据需要安排结构化排序，方便数据分析。

　　几乎所有的网站都有数据，有些是带数字的显式数据，可用于数据分析；有些是文字隐含的数据，可以直接查看结构化信息，也可以做统计数据分析。

　　让我们列出几个场景：

　　你可以使用爬虫来爬取数据，看看你自己公司和竞争公司的产品在搜索引擎中出现的次数，以及它们在主流网站上的排名情况。

　　您还可以爬取行业数据、融资数据和用户数据，研究市场体量和趋势。

　　网站 喜欢知乎 和微博，可以挖掘不同话题的关注者，发现潜在用户，或者爬取评论进行词频分析，研究他们对产品或新闻的反应。

　　某地的网站政策最近有没有更新，最近有什么微博发了粉丝？没时间一直盯着刷，做爬虫，每周自动爬取一次数据，随时获取最新消息。

　　招标信息网站1分钟内爬取与贵企业相关的招标文件，分门别类发给业务部；分享网站的图片，在家庭库网站上的下载地址，一次性抓拍，然后扔到迅雷中批量下载。可以省很多时间一一下载

　　找工作时，批量抓取主流招聘网站上的相关职位，制作数据分析表，帮助你快速找到合适的工作；比较附近房屋的价格；如果你想买车，还可以爬下来对比一下新车和二手车的所有相关数据。

　　关于你所处的行业现状、企业发展、人才分布，原本只能找零星的别人准备的数据，现在可以自己爬取数据，然后做一个可视化的图表，不管是内部做的或外部。报告时，数据可以成为支持您观点的强大工具。

　　哪里有网站，哪里就有数据，哪里有数据，爬虫就可以抓到。除了上面提到的具体场景，一个对数据敏感的人应该长时间锻炼：如何提出问题，如何找到可以洞察问题的数据，如何从中找到他想要的答案海量数据。

　　这就是每个小白在大数据时代观察和理解世界的方式。

　　前几天，我们上了一堂PowerBl数据可视化分析课程，教大家如何将表格中的数据放在一起，相互关联，做出简洁美观的可视化报表。

　　教程中几个案例的数据都是用这个技术爬下来的，比如：

　　抓取招聘网站数据，然后分析BIM相关职位在不同地区、不同规模公司的分布情况？如何用 5 秒找到适合自己的工作？

　　用豆瓣电影TOP250的数据分析案例，教你如何在有限的页面中呈现更多维度的数据可视化。快速帮助他人选择适合他们的电影。

　　抓拍近三年中国各省房地产行业数据，分析不同地区、不同类型、按年、季度的房地产项目增长情况，看看哪些地方、哪些地区发展较好？

　　本次由BIMBOX出品的“0-Code网络爬虫课程”一共15节课。我们使用豆瓣、知乎、京东、招标信息网、住建部官网、Pexels图片网站、IT橙公司信息、网站@的不同案例> 如、知识星球、哔哩哔哩等，给你解释如下：

　　正如课程的标题所说，整个学习过程与 Python 无关。不需要从头到尾写一行代码，小白可以很快学会。

　　学习爬虫和学习 Python 是不一样的，它只是 Python 函数的一个分支。然而，在众多培训机构的宣传下，爬虫已经成为 Python 的代名词。

　　通过本教程，BIMBOX想要做的就是把高昂的学费和摆在你面前的对学习代码的恐惧收拾干净，让你用一两天的时间感受数据的魅力和数据带来的快乐自动化。

　　看着一个网页在屏幕上自动翻页滚动，几分钟后将数千行数据采集到一张表格中，其中的快感和喜悦只有亲身体验才能知道。

　　《0码网络爬虫课程》，秉承BIMBOX一贯风格，课程声音干净，画面清晰，剪掉50%的废话和停顿，让你学习更轻松。

　　另外，我们为本课程专门设立了学习交流微信群。添加群组的方法请参考教程说明页。当您是初学者时，您会遇到各种问题。我们将等待您与其他一起学习的学生一起参与讨论。

　　如果要花两天时间，从数据新手到爬取数据高手，扫码搞定。

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