谷歌抓取网页视频教程( KaggleKaggle：用云视频智能应用程序接口理解视频云视频)

　　谷歌抓取网页视频教程(

KaggleKaggle：用云视频智能应用程序接口理解视频云视频)

　　人工智能在商业中扮演着越来越重要的角色，然而，越来越多的企业发现难以跟上人工智能的发展步伐。我们最重要的目标之一是让机器学习成为适用于任何规模、行业或复杂组织的变革工具。

　　我们看到越来越多的客户开始将 AI 作为其数据分析策略的一部分，包括 Airbnb、Airbus、Disney 和 Ocado 等早期采用者作为鼓舞人心的用例。在今天的 Google Cloud Next' 17 上，我们很高兴地宣布了一系列新产品、研究和教育计划，以确保所有行业、数据科学家和开发人员都可以使用机器学习。我们也很高兴欢迎 Kaggle 加入 Google Cloud。作为世界上最大的数据科学家和机器学习爱好者社区，超过 800,000 名数据专家使用 Kaggle 来探索、分析和掌握机器学习和数据分析的最新发展。

　　使用 Cloud Video Intelligence API 了解视频

　　云视频智能API采用强大的深度学习模型，基于TensorFlow等架构开发，适用于YouTube等大型媒体平台。该 API 是同类中的第一个，允许开发人员轻松搜索和发现视频内容。当这些生物存在时，API 甚至可以提供上下文理解。例如，搜索“老虎”将在谷歌云存储中采集的视频中找到老虎的所有确切镜头。

　　Google 与世界上最大的媒体公司有着悠久的合作历史，我们帮助他们在视频等非结构化数据中发现价值。该 API 面向大型媒体组织和消费技术公司构建免费媒体目录或寻找管理众包内容的简单方法，以及像 Cantemo 这样将其构建到自己的视频管理软件中的合作伙伴。

　　随着今天发布的云视频智能 API，谷歌云机器学习增加了一组不断增长的云机器学习 API：视觉、视频智能、语音、自然语言、翻译和作业。这些 API 使客户能够开发能够看到、听到和理解非结构化数据的下一代应用程序——极大地扩展了机器学习在许多领域的使用，例如下一代产品推荐、医学图像分析、欺诈监控等。

　　云机器学习引擎

　　谷歌位于乔治亚州的云机器学习引擎已成为希望训练自己的模型并将其部署到云中生产的企业和组织的选择之一。通过开发可以与任何类型的数据交互的基于 TensorFlow 的自定义机器学习模型，它已成为一项有利的管理服务。它还集成了 Google Cloud Platform 的完整数据分析产品线，包括 Cloud Dataflow、Cloud Datalab 和 Google BigQuery 等。

　　我们还与技术合作伙伴合作，使他们能够通过云机器学习引擎使用自己的解决方案。最近的两个例子包括： SpringML 使用云机器学习引擎为最终客户提供即时分析；SparkCognition 使用它来识别和阻止零日攻击。

　　与我们的机器学习专家一起学习

　　为了帮助客户尽快掌握机器学习的价值，我们的高级解决方案实验室提供了一个专用设施，让客户可以直接与 Google 的机器学习专家合作，将机器学习应用于他们最紧迫的挑战。通过这种独特的体验，客户能够探索特定的业务用例，并通过 TensorFlow 和云机器学习引擎在机器学习领域打下坚实的基础。

　　云视觉 API1.1（测试版）

　　Cloud Vision 是我们增长最快的 API 之一。自 2016 年 4 月发布以来，该 API 使开发人员能够从超过十亿张图像中提取元数据。今天，我们为企业和合作伙伴推出了新功能，以帮助他们对更多样化的图像进行分类。Cloud Vision API 可以从知识图中识别数百万个物理存在，提供增强的光学字符识别 (OCR) 功能。计算机视觉正在从“非常酷的功能”发展为现代企业的基本组成部分。Cloud Vision API 确保所有云客户都能快速可靠地访问该技术。

　　Real Estate Information网站 使用云视觉 API，让客户可以通过智能手机拍摄感兴趣的房产照片，立即获取有关房产的信息。

　　“使用 Google 的机器学习，我们的匹配率比仅依赖位置来获取搜索结果的同类功能高 24 个百分点，”客户体验高级副总裁 David White 说。

　　减少与 Cloud Jobs API 交互所花费的时间

　　Cloud Jobs API 使用机器学习来启用 Job Search网站 以提供更相关的职位搜索结果。自从我们发布 API 以来，我们已经整合了来自 CareerBuilder、Dice 和 Jibe 等测试人员的反馈，并添加了通勤搜索等新功能。

　　强生专注于预防和战胜癌症，最近在该专业领域公开招聘了 350 多名技术专业人员。该公司使用云工作 API 来帮助求职者找到相关工作。

　　使用 Cloud Datalab 探索数据

　　Cloud Datalab 是一种交互式数据科学工作流工具，可让开发人员和数据科学家探索、分析和虚拟化 BigQuery、Cloud Storage 和本地存储中的数据。对于机器学习部署，他们可以采用全生命周期方法：在本地存储的较小数据集上建立原型模型，然后使用完整数据集在云中训练它们。

　　我们希望您能够使用机器学习来推进您的业务。我们期待收到反馈，以帮助您在机器学习方面取得成功。（编译/铭轩）