excel自动抓取网页数据(读取Excel今天我们要实现Excel转为html()！！)

　　excel自动抓取网页数据(读取Excel今天我们要实现Excel转为html()！！)

　　前言

　　说到用 Pandas 导出数据，应该想到 to.xxx 系列函数。

　　其中比较常用的是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其实也可以导入成Html网页格式，这里用到的函数是pd.to_html()！

　　读取 Excel

　　今天我们要将Excel转成html格式，首先需要读取Excel中的表格数据。

　　

import paXvfKsHuFWkndas as pd

data = pd.read_excel('测试.xlsx')

　　查看数据

　　

data.head()

　　

　　让我们学习如何将 DataFrame 转换为 HTML 表格。

　　生成 HTML

　　to_html()函数只需一行代码就可以直接将DataFrame转换成HTML表格：

　　

html_tahttp://www.cppcns.comble = dXvfKsHuFWkata.to_html('测试.html')

　　运行上述代码后，工作目录下多了一个test.html文件，用网络浏览器打开，内容如下

　　

　　

print(data.to_html())

　　通过打印可以看到DataFrame的内部结构自动转换成,,标签嵌入表格中，保留所有内部层次结构。

　　

　　格式化

　　我们也可以自定义修改参数来调整生成的HTML的格式。

　　

html_table = data.to_html('测试.html',header = True,index = False,justify='center')

　　再次打开新生成的test.html文件，发现格式变了。

　　

　　如果要对格式做进一步的调整（添加标题、修改颜色等），需要一些HTML知识，可以在生成的测试.html文件中调整文本。

　　对于一些可能需要展示页面的小伙伴来说，需要结合Flask库使用XvfKsHuFWk。

　　总结

　　Pandas 提供 read_html() 和 to_html() 函数用于读取和写入 html 文件。这两个功能非常好用，一个可以轻松将DataFrame等复杂数据结构转换成HTML表格；另一个XvfKsHuFWk不需要复杂的爬虫，只需几行代码就可以抓取Table表数据，简直就是神器！

　　今天的篇幅很短，主要讲Pandas中的to_html()函数。使用这个功能最大的好处是我们可以在不了解HTML知识的情况下生成表格HTML。

　　总结

　　这是文章关于如何使用pandas将Excel转为html格式的介绍。更多相关pandas将Excel转html格式，请搜索我们之前的文章或继续浏览下方相关的文章，希望大家以后多多支持！

　　本文标题：如何使用pandas将Excel转为html格式