搜索引擎优化毕业论文(搜索引擎优化毕业论文写作指导:论文撰写三步曲)

　　搜索引擎优化毕业论文(搜索引擎优化毕业论文写作指导:论文撰写三步曲)

　　搜索引擎优化毕业论文写作指导:论文撰写三步曲2012年6月，百度承担了第一批搜索引擎优化毕业论文撰写工作。由百度浏览器团队开发的信息流领域搜索引擎优化国家863项目《ai技术在搜索引擎优化领域的应用》（以下简称ai技术应用）经过百度在电子商务、搜索引擎、推荐引擎等多个领域的深入调研后，将ai技术应用于开发论文撰写。

　　于是，近三年间，百度搜索引擎优化毕业论文撰写工作中，新增了论文撰写三步曲。ai技术应用论文撰写三步曲开发人员由百度系开发人员、百度文献搜索负责人杨阳，杨聪、机器之心陆贞以及dd团队提供技术开发资源。在确定论文方向后，开发人员研究特定领域的基本研究方法，阅读资料数据，以及探索一个相对可靠可操作的研究方法。

　　在阅读资料数据的基础上，开发人员总结该领域研究方法，并提出开发步骤，便于后续工作开展。开发工作量不大时，开发人员团队可选择依靠图片快速过滤规律的开发工具，当论文数量大时，开发人员可借助数据训练模型来解决瓶颈问题。当论文数量大到图片快速过滤无法支撑训练时，开发人员团队团队可根据论文数量规模决定选择与ai技术相关的开发语言或工具，如python、c++、java、php、perl、c#、perlre、lua等。

　　introduction写作阶段首先，论文题目要经论文预评审人员审阅。预评审审阅人员最多可能在3个以上专家面前多次审阅论文。审阅人员会对论文题目进行审核，该审核不是依靠机器检测而是人工审阅，审阅多少次取决于审阅专家资质及对论文题目的熟悉程度。2.提纲关键词表明和探索探索当前正在开展的方向3.研究设计阐述ai对搜索引擎优化的意义3.1从网络爬虫开始考虑python爬虫：用自然语言描述网页各主要节点，用中文描述网页各主要关键词，自然语言不通时利用googleapi进行翻译，用英文关键词描述主要节点。

　　4.模型训练和预测python模型训练和预测5.数据处理方法（关键词拆分、特征提取、featureextraction、embedding、lookup、onehotencode、regularized）基于boost机制的boost实验（注意word2vec不要过于计算量大，引入lstm和rnn等有个性化偏差可尝试机器学习中的targetdistribution）6.实验结果和发现（word2vecword2vecword2vecword2vec（最常用）其它）7.发布毕业论文在没有word2vec库（几乎可忽略），目前的毕业论文模型可先作pdf等形式的论文发布。

　　为避免一稿多投，避免工作人员在拿到论文后，利用另一篇或多篇论文的text作为模型加速预测。百度在毕业论文发布后，可定。