google搜索引擎优化(搜索引擎营销该如何“突出重围”,玩出新高度呢?)
优采云 发布时间: 2022-03-05 03:28google搜索引擎优化(搜索引擎营销该如何“突出重围”,玩出新高度呢?)
如今,社交媒体营销和搜索引擎营销逐渐成为营销的重点,两种营销方式截然不同。当前,随着社交营销的快速发展,搜索引擎营销该如何“脱颖而出”,发挥出新的高度?
今年 9 月 4 日是 Google 的 20 岁生日。在这 20 年里,谷歌推出了几款影响世界的产品,谷歌搜索引擎就是其中之一。它是目前世界上最大和最有影响力的搜索引擎。可见,“打通”谷歌搜索引擎对我们的营销工作大有裨益。
然而,近年来,社交营销却大行其道,甚至出现了“不社交,不营销”的说法。这是否意味着营销生态发生了倾斜?
事实上,搜索和社交是主要的流量入口。不同的流量阵列创建不同的营销生态系统,每个生态系统都有自己的类别和规则。社交很热闹,可以抢热点,赚关注,但搜索更技术、更稳定、更长远,更符合精细化运营的逻辑。
但是很可惜的是,很多SEOer的思维和认知还很传统,沉浸在过去的优化方式中。他们无法跟上快速变化的流量趋势,更不用说满足近年来许多客户的需求。高能源需求。许多 SEOers 需要走出那个小世界,跳到更高的维度。
搜索引擎作为互联网应用层的底层引擎,可以说是道生一、生活中万物的存在。这也是本文的重点,搜索引擎优化的各种新玩法和新趋势。
今天的内容分为以下两部分:
1、分享谷歌搜索引擎17种算法进化图(红框为重点),无论是优化师还是公司负责营销的朋友,都可以直接采集备份;
2、分析下搜索引擎优化(或营销)的5个新亮点,包括新玩法、趋势和挑战(SEO和SEM都是过去的名字,一个叫优化,一个叫营销,其实都属于营销领域)。
一. 谷歌搜索引擎17个算法进化图
二. SEO(或营销)的 5 个新亮点
1. 连续场景服务
搜索业务场景需求正在发生重大变化。越来越多的企业客户提出需要将搜索业务打包成一个连续的场景。具体来说,有以下四个主要环节,其中之一不可错过:
(1)用户进入前的搜索路径分析/客户旅程
不同类别的用户在搜索引擎上的搜索行为模式是什么?根据搜索行为将用户分为哪些组?他们通过哪些途径寻找我?用户实际上已经在站外形成了初步的肖像系统。如何捕获这些信息或数据?等等
(2)SEO/ASO优化引流
这是一个现有的、常规的优化部分,我不会在这里展开它。详情请参考谷歌算法进化图,并附上两张缩略图。
(3)引导流量成领先商机
做优化是为了吸引流量,那么引入流量之后会发生什么?这就是更大的挑战和价值所在!尤其是对于流量严重依赖的电商行业,流量的价值往往是非常短暂的。流量一进站,就必须尽快转化为商机和线索。一旦延迟,无论是SEO、ASO还是SEM,流量都会迅速分散。应对一线流量引流战,要有一套系统有效的流量转化方法。
(4)搜索行为数据整合输出
任何场景都会产生数据,任何数据也必须附加到场景中。用户搜索旅程等全景数据对客户的重要性不言而喻。这组数据可以纳入DMP,也可以输入CRM,但关键是如何处理。这些数据被跟踪并采集下来,知道这是与业务强相关的数据。我们曾经为一个电商客户搭建了一个服务器空间,专门承载了SEO和SEM的数据沉淀。企业从来不缺数据,缺的是采集数据的方法。很多公司会买回第三方数据,做大量的清理工作,但处理过的数据的可用性一直受到质疑。如果它与您的业务场景无关,您可以期待什么?
以上 4 个链接概述了完整的用户搜索旅程。只有持续运营,才能让这个场景充分实现,真正发挥关键词的流量价值和变现价值。
注:您可能已经注意到“企业客户”这个词,这也是新交通生态分叉的产物。比如百度搜索引擎入口,逐渐成为2B企业的聚集地,2C相关搜索基本转移到电商或社交网络。
2. 搜索引擎多元化分叉
搜索引擎作为底层引擎,不仅仅是谷歌和百度,基本上是各种网络应用的标准配置。当然,目前我们主要关注的是流量入口级别的搜索引擎。
百度/谷歌(以及必应、搜狗等)的优化演进主要集中在索引算法的变化,以及从PC端到现在PC&MOBILE的演进;而APP STORE/GOOGLE PLAY搜索的优化演进主要是排名规则和用户关注度。
微信内的搜索值得关注,可以进一步扩展到社交搜索。相信很多朋友已经发现,微信正在逐步开放搜索范围,从之前的朋友圈和公众号搜索扩展到网页和产品搜索。社交搜索的使用正在迅速上升。去年推出的微信搜索指数就是一个很好的证明。一旦成为索引,它就是风向标,是搜索(营销或商业化)的硬指标,比如百度和谷歌为什么对新闻内容给予如此高的权重,因为三个字:有效性。
有了指数,你自然会往下想,那么排名呢?从营销的角度来看,这绝对是不可避免的。但你也会发现,微信正在逐步开放搜索范围,这符合微信一贯的循序渐进的风格,但其实搜索还有更深层次的考虑和挑战。
搜索实际上是一个重工业系统。数据覆盖率、检索算法和排名算法三要素不是一天搞定的。微信嵌入搜狗,也需要逐步积累实力。如果上升到社交数据的层面,将会给现有的搜索算法增加新的挑战。社交数据是大数据层面,检索和解构有不同的技术要求。这些都需要时间去执行,但是在这个千里之外的时代,时间序列是不同的吧?
3. 搜索引擎垂直入侵
谷歌最近推出的Dataset搜索震惊了很多优化者?是的,世界变化如此之快,以至于在不咨询您的情况下超出您的想象。但在数据变得如此重要的时代,没有数据搜索引擎是不合逻辑的。当然,这方面也只有谷歌当之无愧的优势吧?
传统的搜索引擎主要搜索文本、图片和视频。数据集搜索搜索数据。这是什么意思?作为优化者,您想给自己添加标签或维度吗?比如你要不要去Github,经常和程序员的圈子混在一起,就像*敏*感*词*一样。关键是要找到目标用户的(搜索)行为模式,然后将搜索行为反映到各种搜索方式和场景中。当然,对数据集“内容”的优化是一个不言而喻的基本功,但这里的内容不再是语义,而是代码串什么的。
数据集搜索对数据集的索引和排序算法不同于现有的语义搜索。它更注重数据发布者提供的数据格式的规范。如果说语义索引的规则主要由谷歌决定,那么数据集搜索机制需要更加民主,因为在开源世界里,数据标注已经有了这样那样的规范,而谷歌需要先“尊重”这些不成文的规则.
4. 搜索引擎的精准进化:从词搜索到生活场景搜索
您可能会问一个非常基本但至关重要的问题:为什么 Google 会不断更新其排名算法?很简单,为了让用户搜索到更精准或优质的内容,进而增加搜索的粘性(苹果商店最近推出的STORY和开发者社区也是如此)。这句话,可以说多少江湖。
上面提到了另一个关键词:用户行为分析,我们都知道百度和谷歌都有相关的搜索或者推荐的物品,都是根据特定的用户行为规则进行精准包装,但是精准的道路总是在前进。在各种海量前期数据的基础上,谷歌将继续研究各种用户群体的搜索行为模式。这些研究的成果将体现在排序算法中,在检索算法中更是如此。
“用户行为分析”已经成为搜索引擎的核心标签,关键词是什么?它只是用户行为的文本表示,尤其是长尾和句子搜索。如何衡量 关键词 库的优缺点?你可以想象一个词库是一个群体的“动态用户画像”。如果只是用跑字工具机械跑一些字,是很难有肖像的。据说,搜索引擎对于这种“堆叠法”的优化早已是一种预防策略。
所以这推动你做更深入的关键词分析和用户行为分析,搜索场景中的用户行为至少分为两个层次:
1)如前所述,很多企业客户需求“用户进站前的搜索路径分析”
2)用户在网站上的交互路径和转化路径,你的网站里搜索蜘蛛的爬取路径会和用户在网站上的行为路径越来越一致,所以提升用户体验不是一句口号,因为蜘蛛会在用户体验质量评分系统中给予网站权重,这是一个硬指标,黑帽越来越难以蒙混过关,因为蜘蛛越来越聪明了和拟人化的。
这里特别提到了各种应用内搜索。应用内搜索除了帮助用户解决查询需求外,其实还有一个隐藏的功能,即:用户行为分析,是发现用户潜在需求和行为模式的天然数据库。但前提是做用户标签跟踪。
说了这么多用户行为分析,这是为什么呢?趋势越来越清晰:从关键词到生活场景搜索,要实现这样有目的的搜索查询,需要有准确的数据。谷歌刚刚推出的“Hotel and Flight Ads”是一个精选的广告空间,围绕旅游场景为用户提供更多匹配的包装解决方案。基于大量的数据积累和分析,AI推荐在这里也起到了关键作用。.
备注:上述用户行为分析包括群组行为数据和单ID行为数据。一般来说,前者为主,单一ID的行为数据主要适用于推荐功能。隐私数据超出了我们的范围。
5. 搜索引擎之后是什么?
未来是推荐、索引和引导的世界。基于以上分析,你不难理解进化逻辑。因为用户的主动搜索已经积累了大量的行为数据,通过对这些数据的分类和分组,细分出不同的精准处理和匹配算法,并且已经在路上。