搜索引擎优化论文( 全自动AI中台提供商“深度赋智”获IEEETPAMITPAMI录用)

　　搜索引擎优化论文(

全自动AI中台提供商“深度赋智”获IEEETPAMITPAMI录用)

　　钛媒体4月22日报道，近日，研究成果“Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors”（knowledge-based Fully Automatic Machine Learning for Anchor Evolution）被IEEE TPAMI接收。

　　本文创新性地提出了一种新型的全自动机器学习框架，首次打破了现有自动机器学习中各个搜索空间的独立设计，利用数据集知识锚和进化算法来加速搜索，解决了在非常大的空间中寻找最优解的设计问题。

　　据悉，“深资智能”成立于2019年，致力于MetaAI技术的算法研究和商业场景落地（用AI做AI）。公司创始人兼CEO吴成林毕业于厦门大学计算机系。在创立深富智之前，吴成林是笨鸟社交（B+轮）首席科学家、AI Lab负责人，2018年荣获*敏*感*词*30 under 30荣誉。

　　成立一年以来，深富智已完成SaaS平台多个核心模块的开发，为零售/鞋服、工业制造、交易平台、金融、金融等B端客户提供全自动AI中端SaaS服务。其他行业。降低AI应用落地的人工成本。去年10月，深富智宣布完成由美华创投投资的数千万元天使轮融资。

　　简而言之，深度学习让机器能够从大量数据中学习和应用经验，并在图像分类、序列标注等诸多任务中取得了惊人的成果。但是这个过程需要大量的人工干预，比如特征提取、模型选择、参数调优等，耗时耗力。

　　这篇论文的作者创新性地提出了一种新型的全自动机器学习框架，它引入了一种自动模型，让机器自己“​​学会如何学习”，即AI复制AI。

　　根据论文的描述，该框架中的知识锚点采用了一种新的元特征和概率抽样方法，大大减少了人工，缓解了搜索过程中的过拟合。该框架实现了全流程的自动化，大大降低了机器学习应用的门槛。用户只需根据提示进行“傻瓜式”操作，大大降低了用户的学习成本。同时，从实验结果可以发现，该框架在图像/音频/视频/文本/表格五种模态的典型数据集上的效果远远优于当前的最优结果（SOTA）方案。

　　在深度赋能方面，公司*敏*感*词*融等行业的多个头部客户提供相应的解决方案。服务。*敏*感*词*显示，该平台整套解决方案可大幅提升决策、推荐、搜索等任务的效率，业务指标提升40%~60%，实现人工成本节省60%以上，净收益显着。为客户带来利润空间。推动。

　　2020年4月，公司采用全新全自动机器学习框架，在图像/音频/视频十种不同场景下，夺得国际自动机器学习领域顶级赛事NeurIPS-AutoDL系列大赛总决赛世界冠军/text/table 在每个数据集上都稳定获得了8个第一和相等的第一，证明了该框架在不同场景下的通用性。

　　人才方面，深智团队来自985/211高校，以及斯坦福、CMU、牛津、IC、UCL、清华大学、北京大学、厦门大学等高校一流人才.，并汇集了腾讯、谷歌、百度、华为等公司的高级研究员和架构师，拥有数十亿用户和千亿数据的AI实施经验。

　　吴成林表示，未来一段时间，DeepFuzhi将充分发挥其丰富的算法资源、深入的技术合作支持、不断完善生态资源等优势，不断完善MetaAI技术，继续打造全自动机器学习平台，以及更多的开发者和服务商联合推出更多面向终端客户的人工智能解决方案。

　　（本文首发于钛媒体App，林志佳）