搜索引擎优化毕业论文(基于领域本体的搜索查询扩展的方法,设计)

　　搜索引擎优化毕业论文(基于领域本体的搜索查询扩展的方法,设计)

　　摘要：近年来，互联网的革命性发展产生了海量的数据。不断增长的互联网数据给搜索引擎带来机遇和挑战。作为互联网数据检索的重要工具，搜索引擎，尤其是垂直搜索引擎，越来越受到关注。本文基于领域本体，构建了一个基于领域本体的垂直搜索引擎。在本文垂直搜索系统设计过程中，提出了一种基于领域本体的搜索查询扩展方法，挖掘查询关键词的语义信息，提供更专业的相关扩展词集；结合领域本体知识对搜索结果进行排序，改进相关性排序算法，优化搜索结果。以中医推拿领域为实际研究领域，构建中医推拿领域垂直搜索引擎。本文的主要工作和研究内容包括：首先，本文提出了一种基于领域本体的搜索关键词扩展方法。该方法首先采集了该领域的大量相关数据，包括电子文档和开放的互联网数据。通过数据处理，训练出Word2vec词向量模型，结合Word2vec和同义词词森林设计相似度计算方法。根据关键词与本体节点的关系，扩展得到初始词集；根据候选词关键词的相似度，得到扩展词集；其次，结合领域本体计算网页文本的领域隶属度，改进相关度排序算法。通过提取领域本体的概念节点，构建领域本体的词汇表。计算领域本体中概念节点的词项权重，然后统计词条在网络文档中出现的频率，计算网络文档的领域隶属度，将网页的隶属度作为重要因素排序，从而改进相关排序算法；三、设计 开发了基于中医推拿领域本体的垂直搜索引擎。通过构建中医推拿领域本体，