搜索引擎优化费用(一个实施例中的得分文档有什么作用？（二）)

　　搜索引擎优化费用(一个实施例中的得分文档有什么作用？（二）)

　　在本发明的一个实施例中，由用户维护或生成的数据可以随着时间的推移而被监控并被搜索引擎用于对一个或多个文档进行评分。例如，在一个实施例中，本发明的搜索引擎无论是直接还是间接地依次获取维护用户浏览器程序的“书签”或“采集夹”列表，搜索引擎可以监控上下趋势、价格等.，文档（或更具体地，此处的路径）被添加或删除，或通过例如列表访问。例如，如果一些用户将特定文件添加到他们最喜欢的文件列表中，或者随着时间的推移频繁地通过这些列表访问文件，这可能被认为是搜索引擎将文件评分为更重要文档的信号。另一方面，

　　应该理解，在本发明的替代实施例中，其他用户数据将指示用户对特定文档的兴趣随时间的增加或减少，这又可以用于本发明的替代实现中具有更高或更低文档的示例分数分别可以被搜索引擎监控。例如，与用户相关联的“临时”文件或缓存文件可以由监视随着时间添加的文件的增加或减少的搜索引擎来监视。同样，可以监控存储和使用与特定网页/网站 相关联的 cookie 的用户，以根据感兴趣的文件是否存在上升或下降趋势对相应文件进行评分。

　　在一个实施例中，链接或网络图形及其随时间的行为可以被监视和评分，以供搜索引擎用于垃圾邮件检测或其他目的。自然形成的网络图通常包括独立的决策。合成生成的图通常代表意图，基于搜索引擎协调决策的垃圾邮件，正因为如此，归档锚词/大词/短语的增长是可能的，并且在这种情况下是相对尖锐的。

　　这种尖峰的一个原因可能是来自许多地方的同一个锚点的大量增加，另一种可能性可能是来自许多地方的另一个故意不同的锚点。考虑到这一点，在本发明的一个实施例中，该信息可以监控并考虑通过限制嫌疑人对文档评分的影响，这里与锚点上的相关文档分数（二元决策）相关联。

　　在另一个实施例中，使用连续似然的复合生成尺度，并且从文档得分的尺度导出乘法因子。

　　（待续）