,查找引擎怎么可以搜得更准？(图)

　　,查找引擎怎么可以搜得更准？(图)

　　可以说，搜索引擎是目前所有Internet使用中最熟练的技术之一。尽管其用法非常简单：用户输入查询词，但搜索引擎返回并找到结果。但是，它必须为数亿互联网用户提供准确而快速的访问。搜索结果包括许多技能和手段。通常，搜索引擎技能的预期目标可以概括为：更完整，更快，更准确。所谓的“更完整”是从中索引的网页数量。换句话说，任何商业搜索引擎索引的网页覆盖率现在仅占Internet页面的一部分。可以通过提高与Web爬网程序相关的技能来实现此策略。 “更快”的政策贯穿大多数搜索引擎。可以直接提出诸如索引相关技能，缓存和其他技能之类的技能指导以实现此目的。并且许多其他技能也直接用于此目的，即使它是分布式海量云存储通道，也是为了能够处理大量Web数据。达到对“更完善”和“更快”两个政策的回应和支持。在这三个策略中，如何使搜索结果“更准确”是关键策略。不管是排序技巧还是链接分析技巧还是用户研究技巧，毕竟都是为了使搜索结果更加准确，从而增强用户体验。对于搜索引擎而言，达到“更完整”和“更快”可以减少它落后于同类产品的时间，但是如果它可以“更准确”，则可以增强竞争力。如上所述，搜索引擎如何更准确地搜索是其重要政策，那么如何使搜索结果更准确？在这里感动了三个问题。用户的实际需求是什么：搜索引擎用户输入的查询请求非常简单，查询的平均长度为2. 7个字。我如何从如此短的查询请求中得知这次隐藏的真实用户？要求？这是搜索引擎首先需要处理的非常重要的问题。如果您无法获得用户的实际搜索目的，则搜索的准确性是不可能的，即使随后的内容匹配算法更加复杂，也将是杯水车薪。从另一个角度来看，甚至是相同的查询词，并且不同用户的搜索目的是不同的。如何识别这种差异？如果您走得更远，由于用户的场景不同，即使是同一用户宣布的同一查询词也可能具有不同的目的。如何识别？所有这些都是搜索引擎需要处理的问题，也就是说，用户此时此刻宣布某个查询，其实际搜索目的是什么。上面的问题是从用户需求的角度出发的，另外两个是从数据角度考虑的问题。搜索引擎本质上是一个匹配过程，也就是说，从海量数据中查找可以满足用户需求的内容。因此，在达到了明确用户实际目的的前提之后，如何找到能够满足用户需求的信息成为关键因素。