网站内容分析报告(可用性测试和数据分析是如何使用网站的？(一))

　　网站内容分析报告(可用性测试和数据分析是如何使用网站的？(一))

　　Sophia 正在与她的客户讨论可用性测试项目，她迫不及待地想要开始。然而，唯一未解决的问题是他们对测试什么以及查看 网站 的哪个部分有不同的看法。小红的客户很了解他们的客户，但小红有多年的用户体验研究经验，没有迹象表明小红和她的客户会同意。于是小红把注意力转向了数据分析，希望深入了解人们是如何使用网站的。

　　可用性测试和数据分析是一对无敌的组合，可以让我们更多地了解我们的用户、跟踪我们的目标并解决意想不到的问题。在解决问题时，数据分析告诉我们哪些页面或流程给用户带来了麻烦，以及哪些领域需要我们在可用性测试中关注。接下来，可用性测试告诉我们为什么用户会表现出某些行为。在这两者之上，我们可以为 网站 所有者提供有针对性的、针对用户的建议。

　　在小红（以及许多类似的用户体验从业者）的案例中，数据分析可以准确地揭示用户如何访问 网站。虽然小红和客户在 UX 或客户方面的经验可能会为他们提供关于测试什么的良好假设，但数据分析向他们展示了对人们如何访问 网站 方式的更清晰、公正的看法。

　　对于任何希望通过学习一些简单工具来读取数据的人，数据分析可以帮助您：

　　在这个由两部分组成的系列 文章 中，我将解释如何使用数据分析来确定用户在哪里遇到问题，以及 网站 在哪里可以从可用性测试中获益最多。本文文章的重点是——识别网站问题的三个参数：跳出率和退出率、页面平均停留时间和页面价值）。在第二部分中，我们将进一步利用这些参数来识别下降点，然后我们将深入研究数据分割以获得更多细节。

　　识别问题页面（组）

　　作为一名自由职业者和 UX 顾问，我曾与 网站 在多个不同领域合作过，而且过程非常一致，总是从数据分析开始。首先，我会确定每天有多少用户访问此 网站 以及哪些页面使用最多。这将使我大致了解人们如何访问此 网站。然后我将采取下一步：确定潜在的问题领域，然后知道我的 UX 建议将集中在哪里。

　　一般来说，我会查看三种类型的参数来识别问题：

　　跳出率和退出率

　　跳出率和退出率是两个容易混淆的参数。跳出率是只访问 网站 的一页的用户百分比：登陆一页，但离开 网站 而没有访问任何其他页面。【译者注：谷歌官方的解释是“跳出率是指单页访问的百分比（即访问者从入口页面离开网站而没有与页面交互的访问次数）”。] 退出率是从一个页面离开 网站 的用户的百分比（它包括之前在该 网站 上查看过其他页面的用户）。【译者注：谷歌官方的解释是“退出百分比是指网站从某个页面或一组特定页面退出的次数百分比”。】

　　如果我发现 网站 的某个部分跳出率或退出率很高，我会做一个记录，以防某些页面上的某些内容导致用户离开。跳出率高的页面可能表明该页面上的内容不是用户在访问该页面时所期望看到的。退出率高的页面可能表明该页面导致用户退出他们想要的流量 - 另一方面，如果退出率高的页面是流量的最后一页，则退出率高不是。另一个问题。

　　使用 Google Analytics 中的“加权排序”，跳出率会更有用。根据谷歌分析，“加权排序按重要性排列百分比数据，而不是数字。” 例如，一个跳出率 100% 的页面在过去一个月内仅被一个用户访问过，然后就离开了该页面（另一个更大的问题可能是没有人访问过该页面！）。如果一个页面有 80% 的跳出率，但是在这个过程中是一个非常关键的起始页面，那么这个 网站 可能会失去很多业务。为了更好地为可用性测试准备页面，我们必须找出问题的原因：是因为没有人访问该页面，还是因为每个人都立即离开网站？

　　平均页面停留时间

　　“平均页面停留时间”是指用户查看页面所花费的平均时间。如果我看到一个页面的“平均页面访问时间”较低，这可能意味着该页面没有得到用户足够的关注。另一方面，如果用户长时间停留在结帐页面上，可能是因为页面过于复杂。当然，所有参数都必须在上下文中进行分析；如果博客文章 的“平均翻页时间”很高，这通常是一个好兆头，因为这可能意味着用户真正阅读了整个文章。

　　衡量页面性能的另一个非常好的方法是使用“与 网站 平均比较”选项。此图显示某些页面是否大大高于或低于某个参数的平均值。虽然这些页面仍然需要逐页分析，因为不同的页面服务于不同的目标，如果目标是让用户继续阅读，那么查看时间低于平均水平的页面总体上可能会出现问题。下面的例子清楚地表明，“联系”页面的浏览时间相对低于平均水平，而“博客”页面的浏览时间高于平均水平 80%。

　　同样，上下文是关键。用户可能会来到联系页面以查找公司地址或电话号码。如果他们成功找到它，他们就会离开 网站，因此较低的页面查看时间是一个好兆头，表明该页面是有用的。“博客”页面旨在吸引用户的注意力，因此高于平均水平的时间可以被视为一件好事。

　　页值

　　“页面价值”是一个非常重要但很少使用的参数，可用于发现表现不佳的页面。顾名思义，目标价值是一种赋予页面即时货币价值的方式。对于电子商务网站，它收录了所有类型页面的各种交易收入总额和目标值——这些参数需要在 Google Analytics 中手动设置以计算页面价值。一个高价值的页面往往表明它是一个重要的页面，这意味着该页面应该收录在可用性测试中。

　　具有高退出率的高价值页面值得关注和改进。这意味着这些页面将用户带离回调流程中的关键点。在下面的示例（电子商务 网站）中，我突出显示了具有相似页面值的三个类别。可以清楚地看到，“个性化玩具”的产品页面有相当高的退出率。这说明这个高价值页面正在“流失”用户，应该在未来的用户体验设计工作中得到重视。

　　然而，一页纸只能揭示部分真相。“内容分组”是一个重要的功能，我们可以使用它来查看 网站 的一部分的行为方式。内容分组对于根据用户访问的页面类型对数据进行分类是必要的。我们可以通过各种方式进行分组。比如一个买衣服的网站，可以根据不同的服装类型进行分组，看看裤子的页面价值是否高于衬衫的页面价值。

　　一旦我们发现一个页面或一组页面价值低，下一步就是找出其背后的原因。在上面的例子中，衬衫的价值相对较低。我采取的第一个动作是，根据我的经验和判断，看看衬衫页面上是否存在明显的用户体验或技术问题。完成此操作后，我将与真实用户一起测试这些页面，以了解为什么会出现这些问题 - 并寻找暗示修复的线索。

　　内容分组是一个非常强大的工具，可以让你看到网站不同部分的真实表现。

　　在实践中使用参数

　　这只是使用数据分析发现网站问题的第一步。在本系列的第二部分，我们将了解如何发现用户流中的流失点，以及如何对用户进行分类以查看更多细节。

　　同时，尝试使用您在本文中学到的方法 文章 来发现可能的问题：