搜索引擎优化案例(【草根数据管理员】搜索引擎优化案例解析（一）)

　　搜索引擎优化案例(【草根数据管理员】搜索引擎优化案例解析（一）)

　　搜索引擎优化案例解析通过该篇文章，我们可以了解到搜索引擎优化这个职业工作需要用到的软件工具；1.word2vec:将文字转换为词向量。文字可以用word2vec格式，将文字转换为词向量格式。而且文字数量越多，生成的词向量越精准，识别率越高。2.scikit-learn:python实现的工具，用于机器学习和深度学习，可以用于监督学习，无监督学习和强化学习。

　　3.googlemodels：一个基于googlebrain系统的模型，能够帮助你发现分析各种建模挑战的模型。支持多种语言，可以用于监督学习和强化学习。4.keras：一个快速，功能强大，文档丰富的机器学习库。你可以像使用python语言一样使用keras。5.pygtk：python语言的包管理器和库管理器。

　　6.awsvirtualenv：awsvirtualenv支持创建一个virtualenv环境，可以用于spark,machinelearning,tensorflow,scala等等。7.cil/tauto：一种apache软件许可，所以它允许第三方使用cil/tauto，包括nbextensions和cil/atlas插件。

　　让你的模型或任务中的每个数据或功能可以用标准apache软件许可证免费发布到云上。//apache-virtualenv-scheduler.html8.autosapplicationdataflow:工具提供了将模型应用到实际数据中的能力。

　　-dataflow-history.html9.briefinginteraction：谷歌专门设计的跟踪系统，用于应用数据流和评估数据的变化。可以从briefinginteraction中获取前端实例的调试信息。10.mllib：python的数据科学包，包括线性回归，分类，聚类和多变量统计预测分析。

　　我们做网站优化，页面跳转页面质量等的一个重要参考因素就是页面访问次数，点击次数和跳转率。公众号：草根数据管理员，定期分享数据优化、数据分析相关知识。