文章采集api(大数据搜集体系有哪些分类？搜集日志数据分类)

　　文章采集api(大数据搜集体系有哪些分类？搜集日志数据分类)

　　【摘要】大数据采集技术对数据进行ETL运算，提取、转换、加载数据，最终挖掘数据的潜在价值，进而为用户提供解决方案或决策参考。那么，大数据采集系统的分类有哪些呢？今天就和小编一起来了解一下吧！

　　1、系统日志采集系统

　　采集和采集日志数据信息，然后进行数据分析，挖掘日志数据在公司交易渠道中的潜在价值。总之，采集日志数据提供了离线和在线的实时分析应用。目前常用的开源日志采集系统是 Flume。

　　2、网络数据采集系统

　　通过网络爬虫和一些网站渠道提供的公共API（如推特和新浪微博API）从网站获取数据。它可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据的网页数据，提取、清洗并转换为结构化数据，并存储为一致的本地文件数据。

　　目前常用的网络爬虫系统包括Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等结构。

　　3、数据库采集系统

　　数据库采集系统直接与企业事务后台服务器结合后，在企业事务后台每时每刻都将大量事务记录写入数据库，最终由特定的处理系统对系统进行分析。

　　目前，存储数据常用MySQL、Oracle等关系型数据库，采集数据也常用Redis、MongoDB等NoSQL数据库。

　　关于大数据采集系统的分类，青腾小编就在这里跟大家分享一下。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以帮助到你。如果想了解更多数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。