谷歌搜索引擎优化初学者指南(官方中文版)(Avinash第一连载（引言部分）：体验真实的数据权限)

　　谷歌搜索引擎优化初学者指南(官方中文版)(Avinash第一连载（引言部分）：体验真实的数据权限)

　　译者：朱雨雪

　　翻译的版权归 iCDO 互联网数据官所有。未经允许，禁止转载

　　编者前言：

　　这个文章请朱雨雪女士帮我们翻译Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的人不会对他的文笔感到陌生——内容极其全面详尽，方法论严谨，语言生动。但是，这给翻译带来了很大的困难。

　　之前我也翻译过Avinash的文章，我知道朋友们喜欢他的文章，所以希望能继续这样的工作。我还要感谢 Avinash Kaushik 先生和朱雨雪女士！

　　这个文章分为四个系列。这是第一部分（引言）。

　　见原文：

　　虽然好看的数据分析可能令人陶醉，但对于数据分析从业者来说，纸上谈兵的后果就像只从书本上学习如何驾驶飞机一样严重。

　　因此，我一直强烈建议你从真实案例中了解数据之美。以下是我自2009年8月以来的作品：《数据分析职业建议：体验真实数据》（）和《数据分析职业指南：助你从零到专家的五个步骤》（），以及之前分享的文章浓缩个人经验的“定制报告”（）和“高级细分”（）。许多新手分析师或有经验的分析师都遇到过这个问题：1.没有任何数据权限（通常指新手分析师）2.数据权限有限3. 监控不完整的部署或部署错误（通常是有一定经验的分析师）。在我们的市场驱动分析培训课程 () 中，我们为学员提供了一个电子商务网站 数据权利和一项非电子商务网站数据权利。有些人不能直接从视频课程中学习，当然是因为有些人没有注册我们的课程。我写这篇文章是因为我很高兴地发现 Google 团队已经向任何愿意学习数据分析的人开放了对真实数据的访问。

　　数据属于 Google Merchandise Store（Google 线下零售店，是 Google 商品的线下销售连锁店，类似，译者注），让人难以置信的是，人们需要在 Google Merchandise Store 上花很多钱（ ) 购买 Google 拥有的商品（亚马逊的平均订单价格是惊人的 11 美元5.67 美元！）。不过，令人高兴的是，这个 文章 收录几乎所有 Google Analytics 正确部署的功能，您几乎可以看到任何您想要的报告，因此您几乎可以进行任何您想要的分析。您还可以创建自己的自定义报告、高级细分、过滤器，并与他人共享任何数据报告和各种有趣的东西。

　　对于顾问和决策者，您不再需要接受任何关于哪种工具对您的公司或客户最好或更好的废话。您不必签署保密协议、安装软件或获取 IT 资源。通过操作真实的GA账号，或者使用Adobe、IBM、WebTrends等工具，可以获得真实数据，瞬间自信！不是很酷吗？

　　在本文中，我将重点介绍一些您也可以做的我最喜欢的事情。并且你也可以从谷歌线下连锁店的数据集中学习。在这些文章中，我将分享一些我最喜欢的指标和最佳分析实践，以帮助您快速成为真正的数据分析大师。本文主要分为以下几个部分：

　　开始学习。1. 使用增强型电子商务报告2. 了解最佳归因模型

　　3. 了解事件跟踪的巨大价值

　　4. 非常重视内容

　　5. 搜索引擎优化和点击广告营销势在必行！

　　6. 更好地了解您的受众

　　7. 锦上添花：基准测试！

　　相信你和我现在一样兴奋，一起加油吧！如何获得数据库权限？这很简单！进入Analysis Help Demo Account() 页面阅读并理解标记为重要的灰色框。然后点击“获取模拟账户”，您会看到一个标签页打开，其中显示了 URL，很快您将在您的账户中看到类似以下内容：

　　接下来，单击 1 Master View 进行业务分析。

　　如果您想移除此数据权限，您可以返回页面顶部并按照这 5 个步骤手动移除权限。开始学习。您可以从标准报告开始，但学习这些功能的最快方法是前往 Google Analytics 解决方案库下载一些出色的解决方案。

　　标准报告包括高级细分、自定义报告和仪表板功能，您会发现其中集成了更多内容。您可以采用自定义功能来满足您的需求，或者您学得越多，您的基础就发展得越多。

　　您还可以搜索其他功能，例如自定义报告 (#posts/search/%3F_.term%3Dcustom%20reports%26_.start%3D0/) 或归因模型 (#posts/search/%3F_.start%3D0 %26_.标签%3D%26_.term%3Dattribution%20model%26_.type%3D%26_.tab%3DAll%26_.viewId%3DuhaSblvWQgyigHh5LRmqRQ/)。

　　另一个需要注意的是，如果您是新手（欢迎来到我们的世界！），您可能希望通过查阅每种类型的报告来开始您的旅程（#topic=3544907），例如通过查看 Google 分析每个部分的概述报告。此时，您可能对某些指标有点困惑，没关系，然后转到Google Analytics帮助中心的另一篇文章文章：了解维度和指标（）。然后返回到 GA，然后你会比以前了解更多。

　　这是初学者的高级指南，所以我要做一些不寻常的事情。我将通过我个人最喜欢的报告提供一个很棒的初学者指南，这些报告通常很难在公司的 GA 帐户中找到。我还将重点介绍总体框架、指标、自定义报告以及大多数分析工具无法详细介绍的任何其他元素。请期待下一季精彩内容！【必备知识】Google Analytics进阶入门数据分析入门指南-第1集【必备知识】Google Analytics进阶入门数据分析指南-第2集指南-第3集【必备知识】Google Analytics进阶入门指南必备数据分析 - 第 4 集

　　关于作者：

　　Avinash Kaushik 是美国谷歌的数字营销传播者，也是两本最畅销的营销书籍 Web Analytics 2.0 和 Web Analytics: An Hour a Day 的作者。它的博客也是世界上最受欢迎的数字营销分析博客之一。关于译者：

　　朱雨雪：9F叮当品牌营销负责人，热衷于数据分析、搜索引擎优化、搜索引擎营销、网络口碑管理、APP营销、程序化广告、新媒体营销等领域。