爬虫抓取网页数据(Python培训学习数据爬虫需掌握哪些技能呢？(组图))

　　爬虫抓取网页数据(Python培训学习数据爬虫需掌握哪些技能呢？(组图))

　　随着大数据、智能化时代的到来，爬虫作为重要的数据源，已经成为现代决策中及时有效获取海量数据不可或缺的一部分。那么，数据爬虫是如何工作的呢？学习数据爬虫需要掌握哪些技能？

　　数据爬虫工作流程

　　选择符合条件的URL，将这些URL放入待爬取URL队列中，从待爬取URL队列中取出URL，解析DNS，获取主机IP，下载该URL对应的网页，存储在下载的网页库，并将这些网址放入已抓取的网址队列中，对已抓取的网址队列中的网址进行分析，找出其他符合条件的网址，放入待抓取网址的队列中，进入下一个循环。

　　学习数据爬虫所需的技能

　　1. 学习Python基础，实现基本爬取流程

　　Python爬虫的流程是按照发送请求→获取页面反馈→解析存储数据三个流程进行的。你可以根据所学的Python基础知识，使用Python爬虫相关的包和规则来爬取Python爬虫数据。

　　2. 了解非结构化数据存储

　　爬虫抓取的数据结构复杂，传统的结构化数据库可能不适合。需要选择合适的非结构化数据库，学习相关的操作说明，操作相关的非结构化数据库！

　　3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

　　可以学习掌握代理IP池、抓包、验证码OCR处理等，解决网站的反爬问题。

　　4. 了解分布式存储

　　分布式存储利用多线程的原理，让多个爬虫同时工作。掌握Scrapy + MongoDB + Redis这三个工具的使用规则和方法是很有必要的。

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