学习使用大数据数据采集工具（python）

　　大数据采集工具

　　1. 优采云云爬虫

　　官方网站:

　　简介: 优采云运是一个大数据应用开发平台，为开发人员提供了一套完整的数据采集，数据分析和机器学习开发工具，并为企业提供专业的数据捕获，实时数据监控和数据分析服务.

　　优势: 功能强大，涉及云爬虫，API，机器学习，数据清理，数据销售，数据定制和私有化部署等；

　　纯云操作，无压力的跨系统操作，隐私保护，用户IP可以隐藏.

　　在云爬虫市场上，从零开始的用户可以直接调用开发的爬虫，开发人员可以根据官方的云开发环境开发并上传自己的爬虫程序；

　　领先的防爬技术，例如直接访问代理IP和自动登录验证码识别等，整个过程是自动化的，无需人工参与；

　　丰富的发布界面，采集结果以丰富的表格形式显示；

　　缺点: 它的优点在一定程度上也成为缺点，因为它是面向开发人员的爬虫开发系统，并提供丰富的开发功能. 该网站看起来非常技术和非常专业，尽管官方也提供了现成的爬虫产品，例如云爬虫市场，并向爬虫开发者开放以丰富爬虫市场的内容，但是对于它来说，理解起来并不容易. 技术基础为零的用户，因此有一定的使用门槛.

　　是否免费: 免费用户没有采集功能和导出限制，也不需要积分.

　　具有开发能力的用户可以自行开发搜寻器，以实现免费的结果. 没有开发功能的用户需要从履带市场上找到免费的履带.

　　2. 优采云采集器:

　　官方网站:

　　简介: Youcai Cloud Collector是一个Web数据捕获，处理，分析和挖掘软件. 它可以快速，灵活地获取分散在网页上的信息，并通过强大的处理功能准确地挖掘所需的数据.

　　优势: 古老的国内采集器经过多年的积累，具有丰富的采集功能；

　　获取速度比较快，界面比较完整，并且支持PHP和C#插件扩展；

　　支持多种数据格式导出，可以执行数据替换和其他处理.

　　缺点: 产品越旧，就越容易陷入其固有的体验中，而油彩云很难摆脱这个问题.

　　尽管功能丰富，但功能堆积在那里，用户体验不好，人们也不知道从哪里开始；

　　学习过它的人会觉得自己很强大，但是对于新手来说有一定的门槛. 没有一段时间的学习就很难学习，而从零开始的学习基本上是不可能的.

　　仅支持Windows版本，不支持其他操作系统；

　　是否免费: 据说它是免费的，但实际上对免费功能有很多限制，只能导出一个txt或html文件，基本上不是免费的.

　　3. 优采云采集器:

　　官方网站:

　　简介: Youcai Cloud Collector是具有内置采集模板的可视采集器，并支持各种Web数据采集.

　　优点: 支持自定义模式，可视化采集操作，易于使用；

　　支持简单采集模式，提供官方采集模板，支持云采集操作；

　　支持防阻塞措施，例如代理IP交换和验证码服务；

　　支持多种数据格式导出.

　　缺点: 功能使用的门槛很高，在本地采集期间许*敏*感*词*受到限制，并且云采集费用较高；

　　采集速度很慢，许多操作必须停滞. 云集合说它快10倍，但并不明显；

　　仅支持Windows版本，不支持其他操作系统.

　　是否免费: 据称它是免费的，但实际上它需要点才能导出数据. 您可以执行任务来赚取积分，但是在通常情况下，您基本上需要购买积分.

　　4. 优采云采集器:

　　官方网站:

　　简介: Youcai Cloud Collector是由前Google搜索技术团队基于人工智能技术开发的新一代网页采集软件. 该软件功能强大且非常易于操作.

　　优点: 支持智能采集模式，输入URL即可智能识别采集对象，无需配置采集规则，操作非常简单；

　　支持流程图模式，可视化的操作流程，可以通过简单的操作生成各种复杂的采集规则；

　　支持防阻塞措施，例如代理IP交换等；

　　支持多种数据格式导出；

　　支持定时采集和自动发布，具有丰富的发布界面；

　　支持Windows，Mac和Linux版本.

　　缺点: 该软件已经很长时间没有启动，并且某些功能仍在改进中. 暂时不支持云采集

　　是否免费: 完全免费，对采集数据和手动导出采集的结果没有任何限制，并且不需要积分.

　　优采云实验的屏幕截图如下:

　　导出的数据如下: