网站前瞻性,新流量机会内容建设分析(数据分析介绍的是网站的数据分析与行业平均指标的潜在规模)

　　网站前瞻性,新流量机会内容建设分析(数据分析介绍的是网站的数据分析与行业平均指标的潜在规模)

　　数据分析是指利用适当的统计方法，对采集到的大量一手和二手数据进行分析，以最大限度地发挥数据功能，发挥数据的作用。本文介绍网站的数据分析，帮助你了解更多用户。一起来看看吧。

　　网站的数据分析系统对网站的访问信息进行记录和分类，并在此基础上进行统计分析，例如网站的访问次数增长趋势图，用户时间段的最高访问次数、访问次数最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎，主要是关键词等。这些可以称为网站访问数据的基本分析。

　　同时，还应提供网站访问的整体数据，包括：单位时间首页和搜索页的访问量，单位时间每个频道页的访问量，访客来源分析，各类商品的销售数据。排行榜等等！

　　一个统计：

　　1 流量统计是基础数据统计

　　网站的统计工具可以让我们了解基本的流量信息，包括独立访问者、访问停留时间、页面停留时间、访问率等；实时了解网站的变化趋势和有效覆盖的人群规模，了解推广的目标受众，在哪个页面，哪个渠道。

　　1.了解网站目标人群的特点，为产品设计提供重要依据

　　2.了解网站行业用户的潜在规模

　　3.与行业平均指数比较作为评价自身发展的指标网站

　　4.分析网站和竞争对手之间的用户重叠

　　5.分析自身内部各栏目之间的用户重叠程度网站

　　根据网站的总体需求，相关网站“数据统计”的基本分析应该有：

　　A. 访问量，即网站的访问量，通常以每天的访问量来计算。该指标不排除同一访客在同一天多次访问。

　　B. 访问的总页数，即访问者在网站上浏览的总页数，通常按天计算。

　　C. 独立访问者，又称独立IP，是指访问网站的独立访问者，通常以每日访问者人数计算，每台独立的互联网计算机被视为一个独立访问者。多人使用同一台电脑时，不会重复统计，仍视为独立访客。

　　D.人均停留时间，即访客在网站停留的时间

　　计算公式：人均停留时间=游客停留时间/游客。指“唯一访问者”每次访问 网站 的平均停留时间。也就是说，在一个周期内，从开始访问这个网站到结束访问这个网站的时间。

　　E.人均访问页面数（PV值），即访问者平均访问的页面数，

　　计算公式：PV值=总访问页面数/访问次数。这个指标同样重要。访问者平均访问的页面越多，他们就越能实现 网站 的目标。

　　F. 跳出率，即访问者在到达网站后仅查看一页的比率。

　　G、新访问者，即访问该站点的访问者是否是第一次登录该站点，该指标从一个侧面反映了平台的受欢迎程度和受欢迎程度，通常按日统计。每日新访客越多，人气越高，影响力越高。

　　H.回访者，即多次访问网站并登录网站的访问者。该指标从一方面反映了访问者对网站的接受程度。通常每天计算一次。回访人数越多，网站的接受程度越高。越高，通常网站的潜在客户行为在回访者中实现，如注册、购物、消费等。

　　一、每个独立访问者的访问频率：一个时期内独立访问者的平均访问次数。

　　2关键词数据采集

　　它包括两个方面：

　　客户通过哪些关键词到达网站

　　客户正在搜索哪些关键字 网站--- 准确跟踪哪些关键字产生了销售或机会

　　3网站专题及营销方式的效果统计

　　准确跟踪哪些主题产生销售或销售机会，并跟踪从主题转化为销售的点击次数

　　帮助我们评估网站页面布局的合理性

　　跟踪销售和销售机会

　　2、根据以上统计，分析结果是什么：

　　1 网站营销的意义：

　　通过网站的数据分析，可以进行相关的推广效果评估，指导网站的页面布局和推广方式。这就需要我们了解网站的第一批目标用户是谁，他们有什么特点。

　　当 网站 决定提供服务时，请注意如何比其他人做得更好。

　　Step 1：分析品牌——看购物信息的网友在网上经常关注哪些品牌？

　　第二步：品类分析——他们最常访问哪些网站（除了购物网站）

　　第三步：渠道分析——他们一般会遵循哪些渠道网站

　　第四步：定位产品方向——根据用户特点，设计网站页面内容，制定推广策略

　　2 网站 构造的意义：

　　通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力、渠道之间的相关性等

　　分析 网站 内容对访问用户的吸引力

　　分析网站入站/出站流量导入/导出，了解合作网站，评估广告的真实效果

　　分析通道间流量的相互贡献

　　分析网站用户访问路径，了解网站建设中的潜在问题

　　帮助 网站 进行基于 关键词 搜索分析的内容优化和页面布局

　　了解渠道间相关性以帮助改进 网站 内容。

　　从外部导入了解协作的价值网站

　　分析市场活动的行为方向，了解市场运作及合作伙伴带来的流量价值

　　3 对提高客户满意度、忠诚度和网站粘性的影响

　　同时，通过数据分析，我们可以了解访问者最常进入并最终流失的路径，找出如何留住忠实访问者，避免用户流失。

　　大多数访客来自哪里——分析网站流量来源

　　访问者最关注哪些板块——分析他们的浏览路径

　　游客在哪里流失最多——分析网站流量流失的原因

　　分析访问来源差异——分析不同访问渠道对流量的贡献

　　如果发现网站的流量损失很严重，访问和有效注册的比例不均衡

　　需求：使用数据分析找出用户流失的原因

　　1.访客流失率最高的统计部分

　　2.分析本栏目访问路径中各环节的流失率

　　3.分析本栏目页面主要问题并解决，提高用户满意度

　　数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，也是后期广告投放调整方向的重要工具。比如，通过数据，你可以看到用户来自哪里，如何组织产品页面以达到良好的转化率，广告的效率如何等等。每一个基于数据分析的小改变，都能提高一点点赚钱的能力。因此，只有将数据分析称为网络营销的灵魂，才能凸显数据分析的重要性。现在是专注于数据分析的时候了。