php 搜索引擎优化([博物馆])

　　php 搜索引擎优化([博物馆])

　　Solr 是一款基于 Lucene 的高性能全文搜索服务器，采用 Java5 开发。

　　同时进行了扩展，提供了比Lucene更丰富的查询语言，同时针对查询性能进行了可配置、可扩展和优化，并提供了完整的功能管理接口。非常好的全文搜索引擎。

　　Lucene 是 Apache 软件基金会 jakarta 项目组的一个子项目。它是一个开源的全文搜索引擎工具包，也就是说，它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎架构，它提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，是文本分析的一部分引擎。

　　Solr 是一个独立的企业搜索服务器，具有类似 REST 的 API。

　　您通过 XML、JSON、CSV 或 HTTP 上的二进制文件将文档放入其中（称为“索引”）。您通过 HTTP GET 查询它并接收 XML、JSON、CSV 或二进制结果。

　　要开始使用 Solr，需要安装以下软件：

　　·Java 1.5 或更高版本。

　　·Ant 1.6.x 或更高版本。

　　·网络浏览器。

　　·servlet容器，如Tomcat5.5.

　　Solr主要通过以下三个文件进行配置：

　　(a)solr.xml

　　(b) solrconfig.xml -SolrConfigXml

　　“solrconfig.xml”是收录配置 Solritself 的大部分参数的文件。

　　(c) schema.xml -SchemaXml

　　“schema.xml”文件收录有关您的文档可以收录哪些字段的所有详细信息，以及在将文档添加到索引或查询这些字段时应如何处理这些字段。

　　schema.xml位于solr/conf/目录下，类似于数据表配置文件，定义了加入索引的数据的数据类型，主要包括类型、字段等一些默认设置。

　　访问 Solr 管理后台：

　　:8080/solr/admin/

　　可以将四种不同的索引请求传递给 Solr 索引 servlet：

　　(1)add/update 允许您向 Solr 添加文档或更新文档。这些添加和更新在提交之前将无法搜索。

　　(2)commit 告诉 Solr 自上次提交以来所做的所有更改都应该是可搜索的。

　　(3)优化重构 Lucene 文件以提高搜索性能。通常在索引完成后执行优化。

　　(4)可以通过id或者query指定delete。

　　如何使用 Solr：

　　安装 PHP 扩展：在 PHP 中使用 Apache Solrextension

　　使用CURL请求Solr地址获取数据（xml/json/phparray等格式）

　　只需要组装URL，如：:8080/solr/select/?indent=on&version=2.2&q=Beijing&start=0&rows=10&fl=name

　　Solr 的一些查询参数：

　　q - 查询字符串，必填。

　　start——返回完整找到结果中第一条记录的偏移位置，从0开始，一般用于分页。

　　rows - 指定返回结果的最大记录数，使用start实现分页。

　　sort - 排序，desc|asc

　　wt –（writer type）指定输出格式，可以是xml、json、php、phps

　　fq - (filterquery)过滤查询，效果：在q查询匹配结果中，也是fq查询匹配，

　　fl-field 指定应在文档结果中以逗号分隔列表形式返回的字段集。默认为“*”，表示所有字段。

　　q.op – 覆盖模式。

　　df - 默认查询字段，通常默认指定

　　qt - (querytype) 指定处理查询请求的类型，一般不需要指定，默认为标准。

　　indent - 返回结果是否缩进，默认关闭，indent=true|on开启。一般调试json、php、phps、ruby输出需要这个参数。

　　version - 查询语法的版本，建议不要使用，默认由服务器指定。

　　搜索结果（XML 格式）：

　　......

　　......

　　3. Sphinx — Sphinx 客户端

　　Sphinx 是一个基于 SQL 的全文搜索引擎。它可以与 MySQL 和 PostgreSQL 结合进行全文搜索。它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，让应用更容易实现专业的全文搜索。

　　Sphinx专门为一些脚本语言设计了搜索API接口，如PHP、Python、Perl、Ruby等，还为MySQL设计了存储引擎插件。

　　单个Sphinx索引最多可以收录1亿条记录，1000万条记录的查询速度为0.x秒（毫秒）。

　　Sphinx创建索引的速度是：创建100万条记录的索引只需要3到4分钟，1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而增量索引只收录最新的10万条记录，重建一次只需几十秒。

　　Sphinx 是一个搜索引擎，可以很好地与 MySQL 集成或单独运行。

　　它提供高索引和搜索性能，并支持通过 SphinxQL 进行查询。

　　SphinxQL 是一种基于结构化查询语言 (SQL) 的语言。

　　Sphinx 可以很好地扩展，可以使用分布式搜索功能处理数百万个收录 TB 级数据的文档。

　　Sphinx 使用：PHP 有一个 SphinxClient 类

<p>