网站内容管理系统后台 设计(为什么说好的产品经理一将难求?(来个)(组图) )
优采云 发布时间: 2022-02-16 08:12网站内容管理系统后台 设计(为什么说好的产品经理一将难求?(来个)(组图)
)
推荐阅读:SEO干货网站内链优化与网站优化>>推荐阅读:企业公众号运营全稿>>
如何设计后台管理系统的原型,我理解的是互联网产品品类的后台管理系统。即维护用户,管理社区,跟踪分析用户行为,对数据进行统计分析。我在构建后端产品的时候也遇到了很多问题,我只是用这个答案来梳理和总结。
涉及到供应链系统的后端产品,如电商、团购等,这里不做讨论。美团O2O供应链系统架构设计分析涉及复杂的交易流程优化。
为什么后端产品设计难?请参阅此问题的答案。
很难提到竞争对手。只要用户经常使用其他产品,就会建立相应的心智模型。但是,背景很多人很陌生,没有心智模型可言,很难做竞技研究。——郑建一
也就是说,对于面向大众用户的前端产品,大家都养成了使用习惯,对功能有一定的了解,看过足够多的模型,建立了一定的产品模型,很容易找到参考对象模拟。而且,做一个后端产品,需要对业务非常了解,考验产品经理的核心竞争力——业务知识储备、结构化思维和系统抽象能力。推荐阅读:为什么找一个好的产品经理这么难?- 蒸汽机的答案
在开始后端产品设计之前,寻找类似的产品。虽然我们无法观察到其他产品的后端是什么样的,但是提供标准化数据分析的公司有很多,比如友盟和诸葛IO。但是为什么我们很难直接采用这些公司的产品来管理和维护运营呢?软件运营(SaaS)模式的核心是标准化架构+定制化需求。比如ERP、CRM、OA等系统成熟的管理系统,涉及到审批流程、财务审计等,更容易规范生产。但是,互联网产品业务的后台首页种类繁多,不断变化,新的商业模式随时会出现。所以,
我们来看一个类似的数据分析平台。
百度统计——中国最大的网站分析平台
诸葛IO——细化数据分析工具
友盟_专业的移动开发者服务平台
TalkingData - Mobile.Data.Value
Lotus Data Home-lotuseed-专业的移动数据分析服务平台
腾讯云分析
面对公司的社区化产品和运营商的需求,发现上述平台难以满足后台管理和运营。但是,反汇编分析中的业务逻辑可以帮助您了解后端产品的模块结构。
后端产品的功能中,最容易标准化的就是用户分析、新增用户、留存率、活跃度等,所以我在设计后端的运营数据时,很大程度上参考了这些数据分析的结构和模式产品。市面上的数据分析工具最大的问题是,我所知道的工具都不能整合不同渠道的统计,也就是说PC、H5、iOS、Android分别进行统计。如果算上今天有多少用户“点赞”了,这种用户行为追踪不能用于全渠道分析,那么分析就会碎片化,难以形成体系。其中大部分用于移动应用程序。网站这块只有百度做过比较详细的分析。后端产品根据业务情况定制。游戏应用、O2O、电商、垂直社区、社交产品都将存在差异巨大的后端产品模式。
对于我负责的垂直社区的下一步分析,结合前端产品的整体功能,我确定了后端产品的模型结构分为三个模块:运营数据分析、社区管理和交易中心。运营数据分析用于监控用户和内容的变化趋势;社区管理是运营商对用户和内容的日常维护和管理;交易中心用于记录交易明细和收支变化(社区有打赏和红包功能)。
运营数据分析包括用户分析、内容分析和事件分析,分为用户类别和渠道两个维度。也就是说,每次分析可以针对不同的维度,比如去掉内部算子后今天产生了多少个like,比如iOS上今天产生了多少个like。以下是我考虑功能结构的想法(下图涉及核心业务数据会模糊):
用户分析→用户追踪→新趋势+活跃度+留存率+用户特征
内容分析→用户生产内容追踪→新趋势+品类情况
事件与转化→用户行为追踪→事件趋势+事件交互+事件转化
社区管理主要包括用户管理、内容维护、活动设置。社区管理在一定程度上影响了运营数据的变化。例如,为用户添加标签以生成用户画像。
用户管理→用户特征+用户分类→用户分析
内容维护→用户制作内容管理→品类管理+内容监控
活动设置→用户行为管理
交易中心包括总资产概览、交易明细和交易分析。结构比较简单。它用于管理社区的财务和监控财务数据,这与电子商务平台的复杂财务系统相去甚远。
以上只是一个后端产品模型架构的想法。后端产品主要由前端产品模型和商业模式决定。不同类型的互联网产品的后端可能差异很大,所以不要直接应用。
说了这么多,我想说明一下,后端产品的设计对于企业后端首页的布局是非常具有挑战性的。虽然由于种种原因不如前端产品甜,但绝对是锻炼身体的好机会。除了控制流程逻辑和功能细节,产品模型架构能力来自于业务知识储备、结构化思维、系统抽象能力,因为你的思维维度需要跳出单线程逻辑或者单功能交互,进化到梳理多个线程之间的复杂逻辑或多个函数之间的交互。
好吧,最后发一篇干货来记录一下这个挑战。
产品结构
产品原型
最终输出