一是人工采集,二是智能采集( 1.基于人工智能技术的数据采集系统及方法,智能采集模块)

优采云 发布时间: 2022-02-15 14:13

  一是人工采集,二是智能采集(

1.基于人工智能技术的数据采集系统及方法,智能采集模块)

  

  1.本发明属于数据采集技术领域,具体涉及一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法。

  背景技术:

  2.人工智能又称智械、机器智能,是指人类制造的机器所展现的智能。通常人工智能是指通过普通的计算机程序呈现人类智能的技术。智能系统是否可以实现,如何实现,通用教材中人工智能的定义领域是“智能主体的研究与设计”,智能主体是指能够观察周围环境并采取行动的系统实现目标,人工智能我们的研究技术性强、专业性强,各个子领域深度不同,覆盖面极广。

  3.但是现有数据采集系统的内部流程比较简单,人工智能的数据采集显然不够全面,导致数据完整性不足,在采集 过程中容易造成数据的遗漏或丢失,不能很好的满足人的需求等缺点。

  4.因此,本发明公开了一种基于人工智能技术的数据采集系统和方法。通过设置多个data采集设备,分别对数据进行采集组织。,防止采集的数据丢失,满足人们的需求。

  技术实施要素:

  5.为了解决上述技术问题,本发明提供一种基于人工智能技术的数据采集系统,包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器和数据集成系统。模块,原创数据仓库,数据分类模块,分类数据仓库,数据传输模块,通信模块,应用终端,智能采集模块连接数据检测模块,数据检测模块连接处理器, 所以处理器与控制器相连,控制器与数据集成模块相连,数据集成模块分别与原创数据存储库和数据分类模块相连,

  6. 优选地,智能采集模块包括多个数据采集单元。

  7. 优选地,数据检测模块用于对智能采集模块中的数据进行缺失值检测,以检测是否存在数据缺失。

  8.优选地,应用终端的数量为多个。

  9.优选采集方法的步骤为: s1:首先通过智能采集模块,采集,采集发送给数据检测模块,数据检测模块会检测采集接收到的数据,检查是否有缺失数据。进行统一填充;s2:如果没有数据丢失,处理器将检测结果发送给控制器,控制器将采集接收到的数据发送给数据集成模块,对数据进行集成,之后单独发送数据一体化。进入原创数据存储库和数据分类模块;s3:数据送入数据分类模块后,由数据分类模块对综合数据进行分类,分类

  分类数据存储在分类数据存储库中,分类数据也发送到数据发送模块;s4:根据不同应用的数据需求,通过通信模块向不同的应用发送不同类型的数据。结尾。

  10. 优选地,上述步骤s1中,处理器对缺失值进行统一填充,填充方式为自定义填充,所有缺失值统一填充为自定义值。

  11.与现有技术相比,本发明的有益效果是:1、通过设置数据检测模块,本发明可以对智能采集接收到的数据进行数据处理@>模块采集。缺失值检测,如果有缺失数据,则对缺失数据进行统一填充,方便后续数据分析。

  12.2、本发明通过设置原创数据仓库、分类数据仓库,并设置两个数据仓库,方便查找原创数据,防止数据遗漏或数据分类过程中的损失。.

  图纸说明

  13. 图。附图说明图1是本发明的连接结构*敏*感*词*;如图。图2是本发明方法的步骤图。

  详细说明

  14.下面结合附图对本发明作进一步说明: 实施例: 如图1所示,本发明提供一种基于人工智能技术的数据采集系统,包括智能< @采集模块,数据检测模块,处理器,控制器,数据集成模块,原创数据仓库,数据分类模块,分类数据仓库,数据传输模块,通讯模块,应用终端,智能采集模块A数据连接检测模块,智能采集模块收录多个数据采集单元,数据检测模块连接处理器,处理器连接控制器,控制器连接控制器数据集成模块,数据集成模块分别连接原创数据仓库和数据分类模块,数据分类模块分别连接分类数据仓库和数据传输模块,数据传输模块连接通信模块,通信模块连接应用终端,应用终端数量为多个。应用终端的数量为多个。应用终端的数量为多个。

  15. 具体地,数据检测模块用于对智能采集模块中的数据进行缺失值检测,检测是否存在数据缺失。

  存储原创数据以防止数据丢失,另一方面,将其发送到数据分类模块;(3)数据发送到数据分类模块后,由数据分类模块对综合数据进行分析。分类,将分类后的数据存入分类数据仓库,将分类后的数据发送到数据发送模块;(4)根据不同应用的数据需求,不同类型的数据通过通信模块分别发送给不同的应用。将分类数据存储在分类数据存储库中,并将分类数据发送至数据发送模块;(4)根据不同应用的数据需求,不同类型的数据通过通信模块分别发送给不同的应用。将分类数据存储在分类数据存储库中,并将分类数据发送至数据发送模块;(4)根据不同应用的数据需求,不同类型的数据通过通信模块分别发送给不同的应用。

  17.在本发明的描述中,应当理解术语“同轴”、“底部”、“一端”、“顶部”、“中间”、“另一端”、“上部” "、" 一侧、“顶”、“内”、“前”、“中心”、“两端”等表示的方向或位置关系是基于图中所示的方向或位置关系,并且只是为了方便描述本发明。本发明和简化描述并不表示或暗示所提及的装置或元件必须具有特定的方向,在特定的方向上构造和操作,因此不应被解释为限制本发明。

  18.此外,术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的,不应解释为指示或暗示相对重要性或暗示所指示的数量技术特征,因此,定义为“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或暗示包括至少一个特征。

  19.在本发明中,除非另有明确说明和限制,“安装”、“布置”、“连接”、“固定”和“旋转连接”等术语应广义理解,为例如,它可以是固定连接,可拆卸连接,或集成;可以是机械连接,也可以是电气连接;它可以是直接连接,也可以是通过中间介质的间接连接,也可以是两个或两个组件的内部连接。除非另有明确说明,本领域普通技术人员可以根据具体情况理解本发明中上述术语的具体含义。

  20.虽然已经示出和描述了本发明的实施例,但是本领域普通技术人员将理解,在不背离本发明的原理和精神的情况下可以修改这些实施例。所有改变、修改、替换和变更,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

  技术特点:

  1.一种基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于包括智能采集模块、数据检测模块、处理器、控制器、数据集成模块、原创数据存储模块。库,数据分类模块,分类数据存储库,数据传输模块,通讯模块,应用终端,智能采集模块连接数据检测模块,数据检测模块连接处理器,处理器与控制相连 控制器与数据集成模块相连,数据集成模块分别与原创数据仓库和数据分类模块相连,数据分类模块分别连接分类数据仓库和数据传输模块,数据传输模块连接通信模块,通信模块连接应用终端。2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,所述智能采集模块包括多个数据采集单元。3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统,其特征在于,所述数据检测模块用于对智能采集中的数据进行缺失值处理。模块 检查是否存在丢失数据的情况。4.数据采集 2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的系统,其特征在于,所述应用终端的数量为多个。5.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的数据采集系统的采集方法,其特征在于,所述采集方法的步骤为: s1:首先,通过智能采集模块,各种数据为采集,采集,然后发送到数据检测模块,数据检测模块会检查采集接收到的数据。检查是否有缺失数据,如果有缺失数据,将结果发送给处理器,处理器会统一填写缺失值;s2:如果没有丢失数据,处理器将检测结果发送给控制控制器,控制器将采集 接收到的数据被发送到数据集成模块进行数据集成。集成完成后,分别发送到原创数据仓库和数据分类模块;s3:数据送入数据分类模块后,由数据分类模块对综合数据进行分类。,并将分类数据存储在分类数据存储库中,并将分类数据发送至数据发送模块;s4:根据不同应用的数据需求,向不同的应用发送不同类型的数据。6.根据权利要求5所述的方法采集,其特征在于,在上述步骤s1中,处理器对缺失值进行统一填充,填充方式为自定义填充,将所有缺失值统一填充具有自定义值。

  技术总结

  数据分类模块分别与分类数据仓库和数据传输模块相连,数据传输模块与通信模块相连,通信模块与应用端相连。本发明通过设置原创数据仓库、分类数据仓库和两个数据仓库,方便查找原创数据,防止数据分类过程中的数据遗漏或丢失。失去。失去。并防止数据分类过程中的数据遗漏或丢失。失去。失去。并防止数据分类过程中的数据遗漏或丢失。失去。失去。

  技术研发人员:吕晓华、沉贤、杨静怡、崔建红

  受保护技术用户:河北工程技术学院

  技术研发日:2021.11.08

  技术发布日期:2022/2/7

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