搜索引擎优化毕业论文(：企业信息搜索引擎技术逐渐在用户生活中占有举足轻重的地位)

　　搜索引擎优化毕业论文(：企业信息搜索引擎技术逐渐在用户生活中占有举足轻重的地位)

　　【摘要】 垂直搜索引擎技术逐渐在用户生活中发挥重要作用，用户对行业信息的搜索需求逐渐细化，而支撑企业信息的垂直搜索引擎尚未完善。通过对企业信息搜索引擎需求的分析、系统设计和关键技术的研究，建立企业信息搜索引擎，为用户提供与企业信息相关的信息搜索服务。1.基于隐马尔可夫模型（HMM）的Web信息抽取系统研究。建立企业信息隐马尔科夫模型，利用隐马尔科夫模型的主要算法解决模型的训练和解码问题，然后提取信息。对形成的模型的参数进行优化，再次提取信息。实验结果表明，优化后的隐马尔可夫模型具有更好的提取效果。2.企业信息搜索引擎中文分词技术研究。基于前向最大匹配分词算法，优化了中文分词的词典机制，设计了双词双层独立长词表的词典机制。，并以此机制为基础，建立企业信息专业词典，应用于企业信息搜索引擎。3.基于开源架构，利用本文研究的信息抽取和中文分词技术，对所研究的两项关键技术进行改造，建立企业信息搜索引擎。实验表明，改进后的企业信息搜索引擎能够更好地满足用户对企业信息搜索服务的需求。