搜索引擎优化毕业论文(本文基于网页结构特征的垂直搜索引擎模型将系统处理流程)

　　搜索引擎优化毕业论文(本文基于网页结构特征的垂直搜索引擎模型将系统处理流程)

　　摘要：随着互联网的飞速发展，人们越来越依赖网络来查找所需的信息。互联网信息资源具有多样性、分布性、开放性、及时性和异质性等特点。同一个主题的信息通常分散存储在不同的网站上，表现形式也不同。垂直搜索引擎可以按主题提取这些信息，并以结构化的形式存储。本文提出了一种基于网页结构特征的垂直搜索引擎模型。根据专业和行业的领域特点网站，提出了相应主题元数据的统一表示标准。通过分析对应的网站网页，根据元数据表示标准和网页结构特点，提取特定网站网页的信息提取模板。垂直搜索引擎根据信息抽取模板，爬取目标网站，转换页面，抽取数据，分离数据，保存数据。网站的信息抽取模板是用XML描述的，对应网页的结构特征。由于使用标准的 XML 并以文件的形式存储，因此可以很容易地在关心 网站 信息的用户之间共享。根据本文提出的基于网页结构特征的垂直搜索引擎模型，我们开发了一个基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统。整个系统基于元数据模型，对网站网页的结构进行结构化，得到网页的结构化信息。基于这个搜索引擎，我们开发了车辆配送、物流等垂直搜索网站，并在实践中得到了进一步的检验。本文的主要工作和成果如下：1.基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统工作原理及基本系统结构研究。搜索引擎工作模型将系统处理流程分为：网页爬取、页面转换、数据提取、数据分离。我们开发了车辆配送、物流等垂直搜索网站，并在实践中得到进一步验证。本文的主要工作和成果如下：1.基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统工作原理及基本系统结构研究。搜索引擎工作模型将系统处理流程分为：网页爬取、页面转换、数据提取、数据分离。我们开发了车辆配送、物流等垂直搜索网站，并在实践中得到进一步验证。本文的主要工作和成果如下：1.基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统工作原理及基本系统结构研究。搜索引擎工作模型将系统处理流程分为：网页爬取、页面转换、数据提取、数据分离。

　　基于该工作模型，本文提出了一种分层的系统架构。2.提出行业网站网页信息的元数据模型。本课题通过对行业信息的分析，提出了一个通用的、标准化的元数据模型。同时利用XML等技术实现模型，并根据具体的网站网页结构特点，采用XSLT技术，将网站网页信息转换为信息抽取模板方法提出了符合元数据模型的数据。. 3. 实现了基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统。根据系统模型，本课题利用微软.Net技术实现了一个基于网页结构特征的垂直搜索引擎系统。系统采用面向接口的编程方式，使用系统配置文件，使系统具有高度的可配置性和灵活性。同时采用多线程技术，最大限度地利用计算机和网络资源，使系统工作效率高。4.建立了车辆和货物配送物流的原型系统。基于本课题开发的垂直搜索引擎系统，基于元数据模型，结合互联网上的车货分布网站，建立了车货分布元数据模型和信息抽取模板。使用该系统，可以通过垂直搜索车辆和货物配送信息网站获得网站的对应信息。一个 网站 建立原型，为车辆和货物配送提供垂直搜索服务，并论证了该系统的可行性和可用性。车货配送物流信息搜索工作结果表明，基于网页结构特征的垂直搜索引擎是具有商业价值的垂直搜索引擎。由于搜索引擎具有很好的通用性，它把数据描述和数据处理抽象分离出来，所有的部分都是用组件来构建的。将其应用于其他职业或行业，也将带来巨大的商机和社会效益。. 车货配送物流信息搜索工作结果表明，基于网页结构特征的垂直搜索引擎是具有商业价值的垂直搜索引擎。由于搜索引擎具有很好的通用性，它把数据描述和数据处理抽象分离出来，所有的部分都是用组件来构建的。将其应用于其他职业或行业，也将带来巨大的商机和社会效益。. 车货配送物流信息搜索工作结果表明，基于网页结构特征的垂直搜索引擎是具有商业价值的垂直搜索引擎。由于搜索引擎具有良好的通用性，将数据描述和数据处理抽象分离，所有部分都由组件构成。将其应用于其他职业或行业，也将带来巨大的商机和社会效益。. 将其应用于其他职业或行业，也将带来巨大的商机和社会效益。. 将其应用于其他职业或行业，也将带来巨大的商机和社会效益。.