如何抓取网页数据(如何开发数据提取网络数据(爬虫机器人)?(图))

　　如何抓取网页数据(如何开发数据提取网络数据(爬虫机器人)?(图))

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　　如何从 网站 中提取数据

　　伊维塔·维斯托斯基特

　　2022-02-11

　　如今，基于数据做出业务决策是许多公司最重要的业务流程。为了做出决策，公司全天候跟踪、监控和记录相关数据。幸运的是，许多 网站 服务器存储了大量公共数据，可以帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

　　出于商业目的提取数据的做法对于许多公司来说已经司空见惯。但在日常运营中提取数据以获取情报并非易事。为此，在本文中，我们将详细解释如何提取Web数据，存在哪些挑战，并为您介绍几种解决方案，以帮助您更好地抓取数据。

　　如何提取数据

　　如果您的技术不好，那么提取数据可能会非常复杂且难以理解。其实整个过程不难理解。

　　提取 网站 数据，我们称之为网络抓取或网络采集。该术语特指使用机器人或网络爬虫自动化采集数据的过程。有时网络抓取很容易与网络抓取混淆。我们在之前的博客文章中讨论了网络抓取和网络抓取之间的主要区别。

　　现在，让我们看一下整个过程，以全面了解 Web 数据提取的工作原理。

　　数据提取原理

　　今天，我们主要在 HTML 中抓取数据，这是一种基于文本的标记语言。它通过各种组件定义网站内容的结构，包括

　　, , 和其他标签。开发者编写各种脚本来爬取各种结构的数据。

　　开发数据提取脚本

　　精通Python等编程语言的程序员可以编写网页数据提取脚本（爬虫）。Python 的诸多优势（丰富的库、易用性和活跃的社区等）使其成为编写爬虫脚本最常用的语言。使用这种类型的脚本来自动抓取数据。它们向服务器发送请求，访问指定的 URL，并遍历预定义的页面、HTML 标记和组件。然后从这些地方提取数据。

　　自定义开发数据爬取模式

　　用户可以根据提取数据所需的特定 HTML 组件自定义脚本。需要提取哪些数据取决于您的业务目标。如果可以具体定位到想要的数据，就不需要抽取不必要的数据。这减少了服务器的压力和存储空间的要求，降低了数据处理的难度。

　　创建服务器环境

　　要连续运行网络爬虫，需要服务器。因此，顺利连续爬取的下一步是投资服务器基础设施，或者从信誉良好的老牌公司租用服务器。服务器是必不可少的，因为它们允许您全天连续运行预先编写的脚本，优采云记录和存储过程。

　　准备足够的存储空间

　　数据提取脚本交付的工作产品是数据。*敏*感*词*操作需要相应的大量存储容量。从多个网站中提取的数据相当于数千个网页。该过程是连续的，因此会为您带来大量数据。确保有足够的存储空间来支持持续的提取操作非常重要。

　　数据处理

　　捕获的数据以原创形式存在，难以理解。所以 data采集 过程中的下一个重要步骤是解析和创建结构良好的数据。

　　如何从 网站 中提取数据

　　有多种方法可以从网页中提取公共数据，或者通过构建自己的工具或使用现成的网络抓取解决方案。这两种选择都各有优势，我们将逐一研究它们，以便您轻松决定哪一种最适合您的业务需求。

　　构建您自己的解决方案

　　要开发自己的 Web 数据提取工具，您需要一个专用的 Web 抓取技术堆栈。包括以下内容：

　　演戏。很多网站会根据访问者IP地址的位置显示不同的内容。有时您可能需要在另一个国家/地区使用代理，具体取决于您的服务器所在的位置以及您想要访问它的位置。

　　还需要一个大型代理池来帮助绕过 IP 阻止和 CAPTCHA 验证。

　　无头浏览器。越来越多的 网站 使用 Vue.js 或 React.js 前端框架。此类框架使用后端 API 来获取数据并呈现 DOM（文档对象模型）。普通的 HTML 客户端不会呈现 Javascript 代码；因此，如果没有无头浏览器，您将获得一个空白页面。

　　此外，网站 通常可以检测 HTTP 客户端是否是机器人。因此，无头浏览器可以帮助访问目标 HTML 页面。

　　最常用的无头浏览器 API 是 Selenium、Puppeteer 和 Playwright。

　　抽取规则。这是一组用于选择 HTML 组件和提取数据的规则。选择这些组件的最简单方法是通过 XPath 和 CSS 选择器。

　　网站HTML 编码不断更新。因此，提取规则是开发人员花费最多时间的地方。

　　工作日程。这可以帮助您安排时间在需要时监控特定数据。它还可以帮助解决错误：跟踪 HTML 更改、目标网站 或代理服务器的停机时间以及被阻止的请求至关重要。

　　贮存。提取数据后，您需要将其正确存储在 SQL 数据库等中。保存采集的数据的标准格式是 JSON、CSV 和 XML。

　　监视器。采集数据，尤其是*敏*感*词*的采集数据，会引发各种问题。为避免这些问题，您必须确保您的代理始终处于运行状态。日志分析、仪表板和警报可以帮助您监控数据。

　　网页数据采集流程：

　　确定需要获取和处理的数据类型。

　　找到数据的位置并设置获取路径。

　　导入并安装所需的预设。

　　编写数据提取脚本并运行该脚本。

　　为了避免IP阻塞，必须模仿普通网民的行为。这就是代理发挥作用的地方，它们使数据采集 的整个过程变得更容易。我们稍后再谈。

　　网络爬虫 API

　　诸如网络爬虫 API 之类的即用型数据提取工具的主要优点之一是它可以帮助您从困难目标中提取公共数据网站，而无需额外资源。大型电子商务页面使用复杂的反机器人算法。因此，抓取这些页面的工具需要更多的开发时间。

　　自制解决方案必须通过反复试验来创造变通办法，这意味着不可避免的速度下降、IP 地址受阻和定价数据流不可靠。使用我们的网络爬虫网络爬虫 API，整个过程可以完全自动化。您的员工可以专注于更紧迫的任务并直接进行数据分析，而不是无休止的复制粘贴。

　　如何选择？

　　根据您的业务规模，构建您自己的解决方案或购买现成的数据提取工具。

　　如果您的公司需要*敏*感*词*采集数据，网络爬虫 API 是一个很好的选择，可以节省时间并实时提供高质量的数据结果。最重要的是，它们可以为您节省代码维护和集成的费用。

　　另一方面，如果您是一家只需要偶尔爬网的小型企业，那么构建自己的数据提取工具可能会非常有益。

　　网络数据的好处采集

　　大数据是当今商业界最热门的流行语。它指的是对数据集进行有目的的多重处理：获得有意义的见解、发*敏*感*词*经理发现投资机会。

　　网络抓取可以发挥作用的另一个领域是汽车行业。公司采集汽车行业数据，例如用户和组件评论。

　　各行各业的公司从 网站 中提取数据，以构建自己的最新相关数据集。这种做法通常会延续到其他 网站 上，从而提高数据集的完整性。数据越多越好，因为它有更多的参考点，使整个数据集更有效率。

　　公司通常会提取哪些数据？

　　前面我们提到，提取的目标数据并不都是在线数据，这不难理解。在确定要提取哪些数据时，您的业务定位、需求和目标应该是主要标准。

　　您感兴趣的目标数据可能会有所不同。您可以提取产品描述、价格、客户评论和评级、常见问题解答页面、操作指南等；您还可以根据目标的新产品和服务自定义脚本。在进行抓取活动之前，请确保被抓取的公共数据不会损害任何第三方的权利。

　　数据采集常见挑战

　　提取数据从来都不是一帆风顺的。最常见的挑战是：

　　数据抓取最佳实践

　　面对由经验丰富的专业人员开发的复杂的网络数据提取脚本，与网络数据密切相关的难题采集 可以轻松解决。但被反爬虫技术识别和屏蔽的风险依然存在。因此，迫切需要一种变革性的解决方案：代理。更准确地说，轮换代理。

　　轮换代理允许您使用大量 IP 地址。使用位于不同区域的 IP 发送请求可以欺骗服务器并防止被阻止。此外，您可以使用 Proxy Rotator 代替手动分配不同的 IP，它会自动从代理数据中心池中分配 IP。

　　如果您没有资源并且没有经验丰富的 Web 抓取开发团队，那么是时候考虑使用现成的解决方案，例如 Web 爬虫 API。它确保 100% 交付来自大多数 网站s、策划优采云 数据的抓取结果，并聚合数据，以便您轻松理解它。

　　从 网站 中提取数据是否合法？

　　许多企业依赖大数据，需求显着增长。根据 Statista 的研究，大数据市场每年都在大幅增长，预计到 2027 年将达到 1030 亿美元。因此，越来越多的企业正在使用网络抓取来获取数据采集。这种受欢迎程度引发了一个激烈争论的话题：网络抓取合法吗？

　　这个复杂的话题没有明确的答案，如果你在做网络爬虫，你不能违反任何与相关数据相关的法律法规。值得注意的是，我们强烈建议在进行任何抓取活动之前根据具体情况寻求专业的法律建议。

　　同时，我们也强烈建议不要抓取非公开数据，除非已获得目标 网站 的明确许可。为了清楚起见，本文中的任何内容都不应被解释为对非公开数据抓取的建议。

　　总结

　　总之，如果你想从 网站 中提取数据，那么你需要一个数据提取脚本。如您所知，由于数据抓取操作的广度、复杂性以及不断变化的 网站 结构，构建此类脚本可能具有挑战性。由于网络抓取必须实时获取最新数据，因此您需要避免被阻止。这就是为什么在进行主要的抓取操作时必须使用旋转代理。

　　如果您认为您的企业需要一个强大的解决方案来简化您的数据采集，您可以立即注册并使用 Oxylabs 的 Web Crawler API。

　　关于作者

　　伊维塔·维斯托斯基特

　　内容管理者

　　Iveta Vistorskyte 在 Oxylabs 担任内容经理。作为一名作家和挑战者，她决定涉足科技领域，并立即对该领域产生了兴趣。当她不工作时，您可能会发现她只是通过听她最喜欢的音乐或与朋友一起玩棋盘游戏来放松。

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