采集相关文章(启动网络数据采集计划之前需要思考的11个问题！)

　　采集相关文章(启动网络数据采集计划之前需要思考的11个问题！)

　　在过去的十几年里，互联网已经成为我们生活中不可否认的力量，改变了从我们购物的方式到大脑思考方式的一切。近年来，很多企业都将网络数据作为潜在的数据源，寻找新的发展模式。

　　例如，票务软件通过爬虫铁路票务软件12306、通过各航空公司票务软件官网获取低价票或机票；供应商实时抓取主流电商平台行业产品价格，实现竞品价格实时监控预警；企业通过抓取用户消费数据，精准定位潜在客户，剖析用户数据，精准定位潜在客户……无论是寻求业务突破的传统行业，还是想要提升管理效率的政府、企业，都心知肚明。网络数据的意义。.

　　当然，您可能已经有了一些想法，但在开始您的网络数据采集 计划之前，您需要考虑以下 11 个问题。

　　确定您的业务问题

　　Q 1：我想提供什么产品或服务？

　　问题 2：我想生成什么类型​​的分析或报告？

　　Q3：消费数据的最终用户是谁？

　　任何类型的数据分析都始于对这三个问题的回答。仅仅盯着数据并希望它能启发您的业务/管理通常是无效的。相反，首先确定业务问题会更明智——以解决问题为目标，可以找到处理数据的最佳方法。

　　这种策略也适用于从网络上抓取数据：网络数据非常庞大，如果你不知道你在寻找什么，你就永远找不到它。可通过网络爬虫采集传递的数据类型包括：

　　每种数据类型都是 采集 并且分析方式不同，因此您应该首先了解您的产品和用户生成的数据类型以及您需要解决的问题。

　　在网络上查找数据

　　Q 4：您在寻找什么样的信息（文本/图像/视频）？

　　Q 5：这些信息通常发布在哪里？

　　问题 6：这些 网站 多久刷新一次，您的数据需要保持多长时间？

　　问题 7：是否有任何法律或技术要求阻止您访问数据？

　　这一系列问题与您要从中提取数据的 网站 以及该数据的类型有关。一些网站可以通过开放的API或者手动爬取轻松访问；在其他情况下，网络爬虫可能难以访问数据，或者可能非法操作（了解更多关于网络爬虫的合法性）。

　　在这组要求中，您还需要查看信息的更新频率，并确定您是否需要最新版本的数据。这需要回到你的数据需求——如果你需要训练一个 AI 代理，你可能对很多历史数据更感兴趣；如果您需要最新的相关新闻，您需要注意您的页面刷新频率。

　　定义技术要求

　　问题 8：提取的数据将存储在哪里（云、本地、外部数据库等）？

　　Q 9：您打算如何查询数据？

　　问题 10：数据的最佳格式是什么（JSON、XML、Excel、无模式）

　　问题 11：您打算使用哪些其他分析、可视化或其他软件？

　　在了解了自己的数据需求以及如何选择爬取网站之后，你应该深入到技术方面：接下来你会思考如何爬取和分析数据来解决你的问题，以及使用哪些技术来解决你的问题。实现网络数据的抓取和处理。

　　不同结构的数据在爬取过程中需要不同的爬取条件，需要提前解决。您计划使用的数据可视化工具可能对文件格式和数据库有限制。文本分析和 NLP 采样可能会从无模式数据结构中受益更多，而 SQL 数据库可能更适合商业智能分析。

　　因此，提前考虑这些事情很重要，因为它们会严重影响您用于从网络中提取数据的工具和技术的类型。当然，你也可以在提取数据后将数据形式转换成你想要的格式，但是事先考虑好这些因素可以省去很多麻烦。

　　解决了以上11个问题，相信你对自己的网络数据采集需求有了全面的了解。接下来，你可能对如何选择采集方法有些困惑。这三篇文章文章会帮你一一分析你需要的数据类型和数据采集方法：

　　结构化数据和非结构化数据有什么区别？

　　采集网络数据的焦点

　　如何选择合适的数据采集方式