浏览器抓取网页( 零基础快速入门的学习路径——先说一下技术能干什么事儿 )

　　浏览器抓取网页(

零基础快速入门的学习路径——先说一下技术能干什么事儿

)

　　

　　我不会谈论爬行动物目前的流行程度。先说一下这个技术能做什么，主要有以下三个方面：

　　1.为市场研究和业务分析抓取数据

　　爬取知乎、豆瓣等优质话题内容网站；掌握房地产网站买卖信息，分析房价变化趋势，做不同区域的房价分析；抓取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求及薪资水平。

　　2.作为机器学习和数据挖掘的原创数据

　　比如你想做一个推荐系统，那么你可以爬取更多维度的数据，做出更好的模型。

　　3.爬取优质资源：图片、文字、视频

　　在游戏中抓取精美图片，获取图片资源和评论文字数据。

　　掌握正确的方法，在短时间内爬取主流的网站数据其实很容易。

　　但是，建议您从一开始就有一个特定的目标。在目标的驱动下，你的学习会更加准确和高效。下面是一个流畅的、从零开始的快速入门学习路径：

　　1.了解爬虫是如何实现的

　　2.实现简单的信息爬取

　　3.特殊网站反爬虫措施

　　4.Scrapy 和高级分布式

　　01 了解爬虫是如何实现的

　　大多数爬虫遵循“发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容”的过程，实际上模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。

　　简单来说，我们向服务器发送请求后，会得到返回的页面。解析完页面后，我们就可以提取出我们想要的部分信息，存储到指定的文档或数据库中。

　　这部分可以简单的了解HTTP协议和网页的基础知识，如POST\GET、HTML、CSS、JS等，通俗易懂，不需要系统学习。

　　02 实现简单的信息爬取

　　Python中有很多爬虫相关的包：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，建议从requests+Xpath入手。提取数据。

　　如果你用过BeautifulSoup，你会发现Xpath省了很多麻烦，层层检查元素代码的工作都省去了。掌握之后你会发现爬虫的基本套路大同小异，一般的静态网站完全没问题，还有知乎、豆瓣等公开信息网站@ > 可以爬下来。

　　当然，如果需要爬取异步加载的网站，可以学习浏览器抓包分析真实请求或者学习Selenium自动爬取。这样一来，知乎、Mtime和TripAdvisor等动态爬虫网站几乎没有问题。

　　你还需要了解Python的基础知识，比如：文件读写操作：用于读取参数、保存爬取内容列表（list）、dict（字典）：用于序列化爬取数据条件判断（if/else）：解决爬虫中判断是否执行循环和迭代（for...while）：用于循环爬虫步骤

　　03 特殊网站的防爬机制

　　在爬取过程中，你也会经历一些绝望，比如被网站IP屏蔽，比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载等等。

　　遇到这些反爬方式，当然需要一些高级技巧来应对，比如访问频率控制、代理IP池的使用、抓包、验证码的OCR处理等等。

　　比如我们经常会发现有些网站的url在翻页后没有变化，这通常是异步加载。我们使用开发者工具分析网页加载信息，经常会得到意想不到的结果。

　　往往网站会在高效开发和反爬虫之间偏爱前者，这也为爬虫提供了空间。掌握了这些反爬技能，大部分网站对你来说都不再难了。

　　04 Scrapy和高级分布式

　　使用requests+xpath和抓包确实可以解决很多网站信息的爬取，但是如果信息量比较大或者需要分模块爬取的话，就很难做任何事情了。

　　后来应用到强大的Scrapy框架中，不仅可以轻松构造Request，还可以通过强大的Selector轻松解析Response。不过，最让人惊喜的是它的超高性能，可以对爬虫进行工程化和模块化。

　　我学习了 Scrapy，并尝试自己构建一个简单的爬虫框架。在做*敏*感*词*数据爬虫的时候，我可以用结构化、工程化的方式去思考*敏*感*词*的爬虫问题，这让我可以从爬虫工程的角度去思考问题。

　　后来，我开始逐渐接触到分布式爬虫。这个东西听起来很虚张声势，但其实它利用多线程的原理，让多个爬虫同时工作，可以达到更高的效率。

　　其实学了这个之后，基本上可以说自己是个爬虫老司机了。这对于外行来说很难，但并不那么复杂。

　　因为爬虫的技术不需要你系统地精通一门语言，也不需要拥有先进的数据库技术，高效的姿势就是从实际项目中学习这些零散的知识点，可以保证每次学习都是零件这是最需要的。

　　当然，唯一麻烦的是，在具体问题中，如何找到具体需要的部分学习资源，如何筛选筛选，是很多初学者面临的一大难题。

　　不过不用担心，我们准备了非常系统的爬虫课程。除了为您提供清晰的学习路径外，我们精选了最实用的学习资源和庞大的主流爬虫案例库。经过短暂的学习，你就能很好地掌握爬虫技巧，得到你想要的数据。

　　

　　

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　　课程大纲

　　

　　

　　高效的学习路径

　　从一开始就讲理论、语法和编程语言是非常不合理的。我们将直接从具体案例入手，通过实际操作学习具体知识点。我们为您规划了系统的学习路径，让您不再面对零散的知识点。

　　例如，我们会直接教你网页解析，减少你检查网页元素的不必要操作。这些看似细节，但可能是很多人会踩的坑。

　　20+实际案例学习实践

　　- 案例多，覆盖主流网站 -

　　课程中提供了最常见的网站爬虫案例：豆瓣、知乎、瓜子二手车、赶集网、链家网、王者荣耀……每个案例都在课程视频。老师带你走遍每一步操作，专攻各种“懂案例，但不会写代码”。

　　项目一：赶集网络实战项目

　　学习使用正则表达式从整个网页中提取数据。

　　

　　项目二：王者荣耀之战项目

　　1、破解王者荣耀高清壁纸下载链接。

　　2、使用多线程高速下载高清壁纸。

　　3、根据英雄名称存放对应的壁纸。

　　

　　项目三：链家网分布式爬虫

　　1、使用Scrapy框架实现商业爬虫。

　　2、使用多台机器实现分布式爬虫。

　　3、实现全国各省市二手房信息的爬取。

　　4、将爬取的数据存储在redis中。

　　

　　导师

　　黄勇先生

　　黄先生拥有多年实际开发经验，擅长Python、C、C++、前端、iOS等技术语言，先后开发了多家大型企业网站与Python，并从零开始构建分布式爬虫架构。目前专注于Python领域的课程开发和教学，曾为网易、360、华为等多家大公司的员工提供Python技术培训，具有丰富的实践和教学经验。

　　【课程信息】

　　“ 课程名称”

　　《从零开始，系统掌握Python网络爬虫》

　　“学习周期”

　　建议每周至少学习8小时，并在一个月内完成课程

　　“课堂形式”

　　课程录播，随时开课，反复观看

　　“为了群众”

　　零基础的新手，还是基础薄弱的工程师

　　《问答表》

　　学习小组老师随时回答问题，即使是最基本的问题

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　　140多门课程，平均每门课1元，坚持一个月，系统掌握Python进阶