querylist采集微信公众号文章( 一种微信公众号是否有敏感词汇的检测方法及装置)

　　querylist采集微信公众号文章(

一种微信公众号是否有敏感词汇的检测方法及装置)

　　本发明属于微信公众号广告投放领域，具体涉及一种微信公众号是否存在敏感词的检测方法及装置。

　　背景技术：

　　微信公众平台主要面向名人、政府、媒体、企业等机构发起的合作推广业务。在这里，品牌可以通过渠道推广到线上平台。微信公众号广告是一种常见的广告推广方式。

　　但微信公众号是否带有政治色彩是企业在投放广告时需要考虑的，以免出现不必要的问题，影响企业的投资回报。投资回报是指应该通过投资获得回报的价值，即企业从一项投资活动中获得的经济回报，需要能够判断微信公众号是否有敏感词的技术。

　　技术实施要素：

　　本发明提供一种检测微信公众号是否有敏感词的方法及装置，旨在解决无法判断微信公众号是否有敏感词的问题。

　　本发明是这样实现的，一种检测微信公众号是否有敏感词的方法，包括以下步骤：

　　s1、提取微信公众号历史文章数据，手动标注文章是否有敏感词；

　　s2、清洗文章数据，训练word2vec模型作为训练数据，分割文章词得到embedding，最后训练双向bilstm深度学习模型；

　　s3、获取微信公众号预设数量的待预测历史文章数据，清洗数据，获取embedding，使用训练好的双向bilstm深度学习模型进行预测，每< @文章是否有敏感词汇的预测结果；

<p>s4、根据预设个数文章中有​​敏感词的文章个数，计算出有敏感词的文章个数占所有