简述什么是搜索引擎优化(关于搜索引擎百度分词的经验，你了解多少？（一）)

　　简述什么是搜索引擎优化(关于搜索引擎百度分词的经验，你了解多少？（一）)

　　为了让大家更好的了解如何选择关键词，阿坝特地做了一些分词测试，总结了一些搜索引擎百度分词的经验分享给大家。希望能帮助站长对搜索引擎分词技术有更深入的了解，做自己的网站，获得更好的排名。

　　一、搜索引擎中文分词技术

　　简单来说，搜索引擎的中文分词技术就是将汉字序列分割成有意义的词组。

　　分词示例：I/is/a/student

　　二、简述搜索引擎分词技术

　　1.基于字符串匹配的分词方法

　　按照一定的策略，将待分析的汉字字符串与极端词库中的词条进行匹配。

　　常见的分词方法：

　　前向最大匹配法（从左到右）

　　分词测试示例：I/have/opinion/disagree

　　逆最大匹配法（从右到左方向）

　　分词测试示例：I/have/opinion/disagreement

　　根据大量测试数据的统计结果，简单使用前向最大匹配的错误率为1/169，而简单使用反向

　　最大匹配的错误率为 1/245。反向匹配的分割精度略高于正向匹配。

　　2.统计分词方法

　　相邻单词同时出现的次数越多，形成单词的可能性就越大。系统用于自动识别生词。

　　3.基于理解的分词

　　句法和语义分析与分词同时进行，句法信息和语义信息用于处理歧义。

　　

　　三、百度搜索引擎分词技术分析

　　1.最大分词长度

　　分词测试查询：当然

　　

　　分词技术总结：小于等于3个汉字不切

　　分词测试查询：电影下载

　　

　　分词技术总结：大于等于4个汉字的词会被分词

　　2.分词匹配算法

　　分词测试查询：查询：“工地指南”

　　前锋最大匹配：站点/方向/指南

　　反应最灵敏的匹配：工作/地点/指南

　　

　　百度采用前向最大匹配算法

　　分词测试查询：*敏*感*词*定军山

　　正最大匹配：*敏*感*词*/安丁/君/单

　　百度分词结果：*敏*感*词*/安/丁军山

　　分词结论：百度识别人名、影视、剧名等特殊词，切换到词库分词时首选。

　　

　　分词测试查询：何润东西南北（“何润东”、“东西南北”两个词）

　　正最大匹配：何润东/西/南北

　　

　　分词技术总结：第一，使用专用词典，使用最大正匹配分词，切出一些结果；

　　关于搜索引擎的分词技术，阿坝这次先写这个。然而，搜索引擎的分词技术远不止于此。分词中的一些疑难问题，如歧义识别、生词识别、拼写检查错误提示、拼音提示、相关搜索提示等，以后有机会为大家一一介绍。.

　　如果您有兴趣进一步了解这方面的知识，可以来我们的交流*敏*感*词*流。

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