关键词采集文章报价(阿里云·数加的数据应用——公众趋势分析)

　　关键词采集文章报价(阿里云·数加的数据应用——公众趋势分析)

　　摘要：阿里云Data Plus——流行趋势分析的数据应用已经悄然上线。它在网站上将自己描述为“基于全网公开发布的数据、传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象的认知趋势、热点事件和公共政策。” 不仅如此，舆情分析原本是阿里小爱的“眼睛”，帮助小爱成功预测《我是歌手》总决赛粉丝票数排名。今天，大厨就带你用他闯入娱乐圈。

　　必备产品：

　　单价：UI公版69元/年8月2日10:00开售！

　　阿里云公共趋势分析的应用场景包括政府机构、媒体机构、金融行业、房地产行业、教育行业、医疗行业、旅游行业、企业品牌等。

　　一、注册与购买

　　之前以每月1元体验价（UI体验版）向公众开放（现在升级到UI大众版69元/元），大厨在这个价位任性尝试——先开阿里云· Splus官方链接，然后点击页面左侧“立即购买”进行注册、支付、使用。

　　二、使用过程——以最近吴亦凡事件为例

　　注册并开通“舆情分析”服务后，可以配置检测主题、关键词及参数，分析采集内容趋势。

　　(一) 设置监控主题和关键词

　　首次进入“舆情分析”管理控制台时，需要为分析对象配置监控主题和关键词，可以通过一个或多个关键词监控主题组合来描述。

　　Data Plus官网上的“快速入门”说：

　　"系统后台会采集收录这些关键词的文章组合的内容，进行汇总分析。后续的一些统计功能会主要针对监控话题进行操作，所以尽量为每个分析对象创建一个分析对象。一个单独的监控主题。

　　八卦大厨为这次热闹的吴亦凡事件专门创建了一个话题，设置了一个关键词组合——先点击后台管理的关键词，再点击添加话题，然后配置关键词@ >。

　　主厨一口气添加了吴亦凡、小Gna、卓伟、加拿大炮王等一系列热词，并选择了包括新闻、论坛、微博、微信在内的所有给定来源。生成的主题如下：

　　根据官方描述，关键词配置的要点如下：

　　"配置关键词时主要考虑以下两个因素。（注：全局关键词采集策略只会在系统后台每10分钟更新一次，所以新的< @关键词 提交配置后，大约需要10分钟才能生效。）

　　○采集范围：采集内容需要哪些类型的网站。源站类型可以包括：新闻、论坛、贴吧、微博、微信、政府网站、视频网站。

　　○组合技巧：关键词如何组合，是否添加同义词、同义词、释义、或在线术语的变体，可能需要一段时间才能逐渐调整。另外，请不要设置太宽泛的关键词组合，比如“网络”、“安全”等单字，会采集太多不相关的文章，导致你的采集数量配额很快用完。如下图，一次可以批量添加多个关键词组合，每一行代表一个关键词组合。根据您订购的版本，关键词 组合的数量（即行数）有不同的上限。关键词 组合可以由单个或多个单词组成，以空格分隔，表示“与”关系：一行中所有单词的信息必须收录在采集中。"

　　(二) 查看 采集 内容

　　现在你可以开始关注舆论的新闻了。点击左侧导航栏中的“新舆情”或“所有舆情”，查看文章关键词采集列表。在列表中，粗体字表示未读文章。单击文章 将在右侧显示文章 的详细信息。

　　厨师随机点击其中一条文字，如下图，情绪已自动设置为“负面”，可标注标签、情绪（正面、中性、负面）、风险等级、备注等信息自定义，同时，Chef 将此消息设置为有效。

　　值得注意的是，标注训练是一个机器学习的过程，按照官方的描述：

　　Mark training”手动勾选文章标题，批量标记为'valid'、'invalid'或'read'。'valid'表示这些文章值得关注，'invalid'表示这些文章是干扰信息，人工标注的过程其实就是在后台训练智能分类模型，一般经过100次左右标注训练后，系统的分类模型会越来越准确。结合'过滤规则' '可实现智能过滤，后续采集对无关内容（如广告、干扰信息、垃圾信息），可自动分类到‘回收站’。”

　　同时，APP还提供了文章的搜索功能。点击文章上方的搜索按钮，从多个维度过滤文章。

　　(三) 查看结果分析报告

　　最后点击左侧导航栏中的“首页”查看相关分析报告，可以查看“今天”、“7天”、“30天”的分析结果。

　　三、结果展示

　　Chef 在 6 月 21 日至 6 月 24 日期间测试了此活动的结果。

　　源站类型和热词云分析如下图所示。结果显示，微博成为此次事件的主要舆论场，符合大家的潜在认知。

　　不过，对于采集收到的公众意见的数量，主厨有疑问。在微博上搜索“吴亦凡”，发帖数远超“流行趋势分析”在微博四天内采集到的2万多条​​帖子。这说明应用的数据筛选有自己的一套标准，而这个标准得到的样本量明显偏小，“大数据”的采集能力需要后续观察。

　　结果表明：

　　关于此次吴亦凡负面事件的舆情分析，6.21-6.24天的平均值为1，舆论正面情绪略占上风，说明一大批粉丝甚至脑残——死粉继续进行舆论攻势。

　　6.23日，公众的积极情绪上升比较高，这与吴亦凡名誉侵权案相符。

　　以6.24th为例，全天对这一事件的看法相对中性，但在凌晨4:00-10:00之间情绪达到高峰，说明双方对峙其他，支持者占上风（对手可能都占上风）。睡着了）。

　　简而言之，该应用程序对帖子的自动情感判断使厨师深信不疑。尽管存在一些 文章 偏差，但大多数都是准确和定性的。

　　关键词1@>

　　（过去 7 天的情绪分析平均值）

　　关键词2@>

　　(6.22-6.24情绪趋势图)

　　关键词5@>

　　（6.24天情绪走势图）

　　分析结果显示6.21-6.24th?——TOP10热门事件为：

　　关键词TOP10 是：

　　关键词9@>

　　舆论的数量和趋势是：

　　从上图可以看出，吴亦凡事件的后续发酵和走势与一些热点事件和炒作有关——吴亦凡名誉侵权案位居最热事件前两名，6.案22日下午，舆论数量达到高峰。由此可见，吴亦凡的公关做法起到了影响实际趋势，引导粉丝逆袭舆论的作用。

　　四、功能评论

　　优势：

　　1.情绪分析非常出色，可以更准确地表达舆论趋势。

　　2.自动运行检测，界面简洁，使用方便。

　　缺点：

　　1.目前应用平台还不成熟，存在一些bug。

　　a) 删除设置话题后，话题中的关键词不会在舆情界面消失，但数据会继续加载云端，无法删除。

　　b) 主页上的分析结果不是基于单个主题，而是所有关键词的聚合分析结果，不能设置，非常不合理。比如你有两个不同的主题要测试，“京东618”和“吴亦凡”，首页的情感分析和词云统计很可能是所有检测到的文本的聚合结果。目前，无法针对不同的主题显示差异化的结果。因此，该平台目前更适合检测主题单一的受众。

　　2.抓取的数据量不全，舆情数很容易达到上限。（大厨才检测到吴亦凡事件4天，控制台有提示如下。）

　　3.一些更有用的工具还没有向公众提供。如下图所示，开放接口下的传播路径分析等功能尚未开放，因此数据的使用和分析存在局限性。

　　PS：大厨发现前几天的1元试用版已经悄悄下架，取而代之的是69元/年的公版。据负责人介绍：1元试用版是上个月的活动价。数据量可控，每天只能抓取10000条信息，功能弱；目前69元/年的公众版每天可以抓取30万条信息，大大提升了平台的分析能力。真的商业化了。这确实部分回答了厨师的经验困惑。当然，大厨只体验过初级版，不分男女，人气版值得拥有！