大连地区搜索引擎优化(用google的图片搜索能给我们带来什么(图))

　　大连地区搜索引擎优化(用google的图片搜索能给我们带来什么(图))

　　可能有些人不明白图片搜索能给我们带来什么

　　当您看到一种植物，但不知道它的名称和信息时...

　　当您有酒店的照片但不知道有关酒店的信息时...

　　当你看到照片中的美景时，心向往之，却没有相关的介绍……

　　当摄像机拍到一个“坏人”的脸，却没人认识这个人……

　　当你看到上面的美女时，你根本找不到任何相关的信息......

　　对于这些问题，使用谷歌的图片搜索，可以吗？百度能告诉你答案吗？虽然在谷歌图片搜索时，在搜索结果页面的URL后面加上参数&imgtype=face可以将图片类型限制为人脸，但显然，这项技术并不能帮助我们解决上述问题。但是，这些需求一直都存在，那么一个真正意义上的多媒体搜索引擎（注：不仅是图片，还包括声音文件、视频文件等），能够帮助我们解决这些问题的搜索引擎应该如何实现呢？以下是我能想到的几个选项

　　●统一多媒体文件的存储格式。无论是BMP、JPG、GIF……还是MP3、RM、AVI……在生成此类文件时，都必须添加必要的文本信息，并以独特的结构存储。这样，当输入图片进行查询时，搜索引擎只需要解析图片的信息，提取关键词进行查询。然而，这个世界并没有想象中那么理想，否则就不会有中文、英文、法文、日文……也就没有东方神西方神了……制定这样的标准，不是google、yahoo在什么公司中国能做，不是美国，中国能做。所以这只能说是镜中明月……是不可能实现的，只是当时心中的一个美丽的肥皂泡。

　　●提取事物的独特信息来训练搜索引擎。学过搜索引擎的朋友应该都知道，中文分词和英文分词是不一样的。英文可以按空格分词，但中文是连在一起的。因此，为了提高中文分词的准确率，通常会准备大量的语料库进行训练。有3DMax等工具建模经验的朋友应该都知道，在构建一个东西的时候，首先要分析这个东西的特性，确定坐标，然后再进行构建。不管后面用什么场景渲染，创建的模型都是一样的。例如，一个茶壶有它自己独特的曲线，还有一个人的脸。有些坐标是相对固定的。无论人是年轻还是年老，这些特征都无法改变。所以如果你能采集得到足够的“语料库”来训练搜索引擎，那么随着训练的进行，搜索引擎知道的东西会不断增加，能够提供给我们的信息可以帮助我们解决问题 越来越多。这应该与早期的文本搜索引擎相同。

　　●分析和索引多媒体文件的内容。这种方法是 OODA 告诉我他正在研究的。大体思路是这样的。例如，BMP位图实际上是以比特流的形式存储的，也就是一个比特。某种类型的物质，例如玫瑰，实际上具有内部许多比特流具有某些特征。这与通常意义上的文本分类非常相似。首先根据大特征进行大分类，然后逐渐缩小范围，最终确定目标。不过这需要的知识太广泛了，至少我分析不出两张玫瑰图的相似码流，希望OODA能给大家带来惊喜。