浏览器抓取网页(Python中爬虫基础快速入门的学习方法，值得收藏！)

　　浏览器抓取网页(Python中爬虫基础快速入门的学习方法，值得收藏！)

　　对于小白来说，爬虫可能是一件非常复杂、技术含量很高的事情。比如很多人认为学习爬虫一定要掌握Python，然后系统地学习Python的每一个知识点，但是时间长了发现还是爬不出来数据；有的人认为需要先了解网页的知识，于是入手HTML\CSS，结果就是前端的坑，皱巴巴的……

　　但是如果知道正确的方法，短期内可以爬取主流的网站数据。我认为实现起来并不难，但建议你从一开始就设定明确的目标。

　　在目标的驱动下，你的学习会更有效率。你觉得必要的专业知识，可以在完成目标的过程中学习。这里为大家提供一个零基础的快速入门学习方法。

　　01学习Python包并执行基本爬取步骤

　　大多数爬虫都是按照“发送请求-获取页面-解析页面-提取并存储内容”的过程来实现的，它模拟了使用浏览器爬取网页信息的过程。

　　Python中有很多爬虫相关的包：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider等，建议从requests+Xpath入手。Requests 负责连接到 网站 并返回网页。Xpath 用于解析网页以便于提取。数据。

　　如果你用过BeautifulSoup，你会发现Xpath省了很多麻烦，层层检查元素代码的工作都省去了。这样，基本套路就差不多了。一般的静态网站完全没有问题，豆瓣、尴尬百科、腾讯新闻等基本都能上手。

　　当然，如果你需要爬取异步加载的网站，你可以学习浏览器抓取来分析真实的请求或者学习Selenium来自动化。这样动态知乎、、TripAdvisor网站也可以解决。

　　02 了解非结构化数据的存储

　　爬取的数据可以以文档的形式存储在本地，也可以存储在数据库中。

　　刚开始数据量不大的时候，可以直接通过Python语法或者pandas方法将数据保存为csv等文件。

　　当然，你可能会发现爬取的数据不干净，可能有缺失、错误等，你也需要对数据进行清洗，可以学习pandas包的基本用法来做数据预处理，得到更干净的数据。

　　03 掌握各种技巧应对特殊网站防爬措施

　　当然在爬取的过程中也会有一些绝望，比如被网站IP屏蔽，比如各种奇怪的验证码，userAgent访问限制，各种动态加载等等。

　　遇到这些反爬的方法，当然需要一些高级技巧来应对，比如访问频率控制、代理IP池的使用、抓包、验证码的OCR处理等等。

　　往往网站会在高效开发和反爬虫之间偏爱前者，这也为爬虫提供了空间。掌握了这些反爬技能，大部分网站对你来说都不再难了。

　　所以有些东西看起来很吓人，但当它们崩溃时，也仅此而已。当你能写出分布式爬虫的时候，就可以尝试搭建一些基本的爬虫架构，实现一些更自动化的数据获取。

　　同时可以使用掘金的ip代理和相关的防屏蔽来辅助。（百度搜索：掘金.com）