网页视频抓取工具软件哪个好(Python开发的crawley框架叫Scrapy(图)项目介绍 )
优采云 发布时间: 2022-02-06 17:04网页视频抓取工具软件哪个好(Python开发的crawley框架叫Scrapy(图)项目介绍
)
1.Scrapy
Scrapy 是一个应用程序框架，用于抓取 网站 数据并提取结构化数据。它可以用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用此框架可以轻松爬取亚马逊列表等数据。
Scrapy，一个用 Python 开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站并从页面中提取结构化数据。Scrapy 用途广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试。
Scrapy 的吸引力在于它是一个任何人都可以根据自己的需要轻松修改的框架。还提供了各类爬虫的基类，如BaseSpider、站点地图爬虫等。最新版本提供了对web2.0爬虫的支持。
报废意味着碎片化。这个 Python 爬虫框架叫做 Scrapy。
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2.PySpider
pyspider 是一个用 python 实现的强大的网络爬虫系统。它可以在浏览器界面上实时编写脚本、调度函数和查看爬取结果。后端使用通用数据库存储爬取结果。可以定期设置任务和任务优先级。
主要特点如下：
1、强大的 WebUI 包括：脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器；
2、多数据库支持，包括：MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Elasticsearch；PostgreSQL 与 SQLAlchemy 等；
3、使用RabbitMQ、Beanstalk、Redis和Kombu作为消息队列；
4、支持任务优先级设置、定时任务、失败重试等；
5、支持分布式爬虫
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3.克劳利
Crawley可以高速爬取网站对应的内容，支持关系型和非关系型数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
crawley 也是一个使用python开发的爬虫框架，致力于改变人们从互联网上提取数据的方式，让人们可以更高效地从互联网上抓取相应的内容。
crawley 框架的主要特点是：
1> 网站内容对应的高速爬取
2> 爬取的内容可以方便的存入数据库，如：postgres、mysql、oracle、sqlite等数据库
3> 爬取的数据可以导出为json、xml等格式
4> 支持非关系型数据库，如：mongodb、couchdb等。
5>支持使用命令行工具
6> 可以使用自己喜欢的工具来提取数据，比如使用xpath或者pyquery等工具
7>支持使用cookies登录访问只能通过登录访问的网页
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4.波西亚
Portia 是一个开源的可视化爬虫工具，让你无需任何编程知识即可爬取网站！只需对您感兴趣的页面进行注释，Portia 就会创建一个爬虫来从相似页面中提取数据。
portia框架是一个爬虫框架，可以让没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页。它提供了您要抓取的网页中感兴趣的数据内容。通过portia框架，你可以将你需要的信息从类似的网页中自动提取出来。
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5.报纸
报纸可用于提取新闻、文章 和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。
报纸框架是一个用于新闻提取、文章和内容分析的python爬虫框架。更准确地说，报纸是一个python库，但这个库是第三方开发的，可以归类为框架。
报纸框架的主要特点：
1> 更简单
2>速度比较快
3> 支持多线程
4> 支持十多种语言
由此可知，报纸框架是一个轻量级的框架，使用爬取文章信息的功能非常方便
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6.美汤
Beautiful Soup 是一个 Python 库，用于从 HTML 或 XML 文件中提取数据。它支持通过您最喜欢的转换器导航、查找和修改文档的惯用方式。Beautiful Soup 将为您节省数小时甚至数天的营业时间。
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7.抢
Grab 是一个用于构建网络爬虫的 Python 框架。使用 Grab，您可以构建各种复杂的网络爬虫，从简单的 5 行脚本到处理数百万网页的复杂异步网站爬虫。Grab 提供了一个用于执行网络请求和处理接收到的内容的 API，例如与 HTML 文档的 DOM 树进行交互。
项目地址：#grab-spider-user-manual
8.可乐
Cola 是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，只需要编写几个具体的功能，无需关注分布式操作的细节。任务自动分发到多台机器上，整个过程对用户透明。
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9、机械化
优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。但是通过官方的例子和人肉尝试的方法，还是勉强能用。
10、硒
这是一个调用浏览器的驱动程序。有了这个库，你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
