搜索引擎优化入门与(搜索引擎优化入门与高级专栏“谷歌分析”(图))

　　搜索引擎优化入门与(搜索引擎优化入门与高级专栏“谷歌分析”(图))

　　搜索引擎优化入门与高级专栏“谷歌分析”，喜欢谷歌分析的小伙伴可以进入专栏学习如何利用谷歌分析进行营销。结合自己的了解说一下中国本土比较缺乏的点。缺点在于很多中小企业比较忽视数据的重要性，比如我们常听说有的企业上市后就放弃数据分析。甚至不知道谷歌分析究竟在分析什么。要完整阐述谷歌分析究竟在分析什么，从本质上需要从数据分析的本质和目的进行分析。

　　首先需要说明的是，数据分析的本质目的是对用户及市场进行洞察，挖掘产品、品牌的潜在优势，在产品与服务层面推出战略决策。数据分析最终的落脚点，是你所关注的关键领域是客户还是市场。客户是你的目标市场，通过你的数据对用户群进行分析，通过从你品牌或者竞争对手那里得到的数据洞察去找到最近的消费者，并从他们那里获得需求信息。

　　以上面的市场分析举例，就可以看到用户对某产品的评价，从评价中进行挖掘市场需求；从评价中分析出你需要的产品属性、定位，你还可以到天猫、京东等购物网站搜索关键词，看看市场上的客户购买价格区间。可见，在数据分析中，不仅仅是要做用户服务市场，还要从内部提炼品牌价值，定位公司品牌。然后你就会有一个清晰的市场定位，然后就要针对市场进行分析，确定你自己的产品针对的用户群究竟是谁，更加精准，并针对你的用户群进行你的市场推广。

　　这是一个相对低频，并非每天都会做的过程。数据分析最终会发现，定位不同的用户群，所选择的产品、推广手段等等，品牌和市场的差异性是非常大的。作为企业来说，为什么要进行数据分析？数据分析最终目的是发现商机，挖掘你所发现的潜在的行业、商机，对企业有什么好处呢？好处体现在方方面面，从开拓市场，提高产品竞争力，逐步积累用户，提高自身用户价值，帮助企业进行管理，节省营销费用，提高产品质量等等。

　　数据分析的好处很多，就不一一展开讲。总之，数据分析是个中性的工具，你不去做，它不会影响你企业的发展，你去做了，它能帮助你找到新的机会，从而发展。在数据分析的过程中，最重要的是技能，你得掌握数据分析的工具，如excel、sql、机器学习算法、sas等，这是最起码的要求。然后熟悉市场常见的推广方式，如dsp、抖音、百度竞价、app、等，要求你有一定的业务基础。

　　业务人员经验的积累是必须的，毕竟他对业务有更加透彻的理解。像我们，我们的ae要经过十年以上的训练，才可以上岗。另外，数据分析师很重要的能力是表达能力，因为你面对的用户可能来自一线三线城市，他们很多并不了解互联网，也没有电商购物需求。这种问题。