网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的分析方法方法（一）)

　　网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的分析方法方法（一）)

　　在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。

　　1. 细分分析

　　单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有指标和维度一起使用才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。在整个谷歌分析报告中，分割方法无处不在。

　　聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。

　　1.1如何使用 GoogleAnalytics 进行细分

　　我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。

　　默认分段功能

　　在 Google Analytics 的四种报告中，都提供了细分功能。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。

　　同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。

　　自定义细分

　　除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。

　　二级维度

　　第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。

　　高级分割

　　第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。

　　自定义报告

　　第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。

　　2、对比分析

　　除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics（分析）附带的上一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。

　　3. 聚合分析

　　第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。

　　3.1应用

　　聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。

　　3.2 内容组介绍