网站分析常用的指标之内容指标(数据分析分析指标分类及母婴案例数据指标)

　　网站分析常用的指标之内容指标(数据分析分析指标分类及母婴案例数据指标)

　　数据分析和分析指标是通过数据准确解决实际业务问题的重要工具。为了让我们的数据分析更加实用，我们需要了解常用的数据分析指标。

　　一、数据分类及数据指标

　　数据分为三类：用户数据、行为数据、产品数据

　　我是谁

　　我做了什么

　　买什么

　　2. 数据度量

　　用户数据指标 行为数据指标 产品数据指标

　　用户数据

　　行为数据

　　产品数据

　　3. 数据指标的具体内容

　　二、母婴病例数据指标分类

　　数据来源：阿里巴巴天池

　　三、喜马拉雅病例数据指标记录采集

　　四、在线教育数据指标分析

　　根据在线教育用户的全生命周期，可以将用户从接触品牌到成为忠实客户的全过程分解提炼成不同阶段的指标体系。整个过程可以分为五个阶段：

　　不同阶段有自己的指标，当分析主体不同时，指标也不同。

　　主要是通过各种渠道增加品牌的曝光率，吸引下一个环节的访客。有两种类型的渠道：免费和付费。但目的是为了获得更多的用户曝光和点击。到网站或APP的广告流量会经过六个流程：流量渠道、创意展示、投放URL、落地页、转化文案和CTA、转化流。

　　在用户访问者访问网站/APP的链接中，用户从登陆到完成我们期望用户完成的动作，要经过一个完整的转化漏斗。在这个环节，我们重点关注整个转化漏斗的数据。

　　该链接的核心指标围绕着陆页展开。该链接中的指标反映了用户从广告到落地的需求匹配情况以及是否有良好的连接。

　　1）试课这部分主要是跟着陆页的转化率和试课内容有关。如何通过落地页激发用户兴趣，生成试课，是提高试课转化率的重点。着陆页内容的停留时长、停留人数等都是相关指标。

　　2）试用课程的意图决定了购买课程的意图，前提是我们必须花费一些精力来构建我们的课程。购买课程的用户分析是核心部分。通过对付费用户各个维度的分析总结，得到付费用户的特征画像。

　　例如：停留1分钟以上，喜欢的课程，试听30秒以上。

　　当分析的主体是用户时，指标围绕留存率展开。对于在线教育网站和app来说，这个链接相当于产品的使用。我们可以通过此链接中的相关指标来提高用户留存率。行为分析总结了影响保留的关键行为。

　　当分析的主体是课程时，我们关注课程的吸引力。我们关注的指标包括着陆页到课程的到达率、课程曝光到试课的转化率、试课到购买课程的转化率。该链接中的一系列指标反映了用户对课程的关注度和喜爱程度。通过优化课程的转化流程，有助于我们优化课程，或者提高课程购买的整体转化率。

　　当分析的主体是教师时，我们以教师的数据表现为维度，比如通过与课程销售关联的教师维度来判断不同教师的课程销售情况，关注教师的到货率。课程通过老师直播课程的在线情况。通过分析教师的课程表现来判断教师的受欢迎程度，这些数据可以帮助我们优化内容。

　　我们在这个链接中关注的指标与用户的成功有关。品牌的力量将在此链接中清晰展示。好的课程和好的品牌会激发用户自动分享和转发。同时，如果用户真的能有所收获，也会在这个链接中展示出来。多次购买课程，成为忠实用户。

　　总结：

　　在线教育的指标体系贯穿于从接触用户到成为客户的全过程。当我们制定了合适的指标后，就可以围绕这些指标进行数据分析，获取不同指标的当前数据状态，并根据数据状态制定相应的增长计划。.