大数据时代，广告营销模型也从上世纪的AIDMA模型转变

　　大数据时代，广告营销模型也从上世纪的AIDMA模型转变

　　随着互联网的普及和发展以及大数据时代的到来，广告营销模式也从上世纪的AIDMA模式转变为本世纪的AISAS模式，如下所示：

　　AISAS模型中的第三步“搜索”，由于搜索引擎本身的快速发展以及其庞大的用户群的相应增长，使得广告商越来越关注搜索引擎的目标和期望。整个营销过程。交货执行。同时，搜索已被许多行业视为转换过程中的结束点。

　　在前两个阶段，“注意力”和“兴趣”广播电视，广播，报纸和杂志，地铁展示柜，户外广告，互联网门户上的弹出广告以及视频预发布。广告的这两个阶段投放功能是通过多个渠道传播网络，并使用更具吸引力的想法来引起用户的关注和兴趣，但它不会直接产生转化（注册和购买等操作），基本上无法测量输出比率。

　　因此，转换的重要任务自然地转移到了下一步：“搜索”，这使许多广告客户自然而然地认为使用搜索来闭嘴并带来效果，并为搜索设定更高的转换目标和KPI ，但是这种不礼貌的搜索方法真的可取吗？

　　由于整个营销链接都可以分为AISAS，我们是否可以改变思维方式，我们还可以对搜索中的整个关键字集进行AISAS区分，并分别设置营销目标和KPI评估吗？

　　一般搜索帐户的关键字结构如下，以汽车行业为例：

　　客户对搜索的期望是获得销售线索（指定试驾）和CPL。如果对帐户的总体评估是Leads和CPL，则显然是不科学的。由于每个单词类别与品牌和行业的相关性本质上是不同的，并且后天很难更改它，因此即使最好的创意和目标网页也无法改善竞争产品单词的转换。

　　这个词实际上对应于人。很难吸引最初搜索其他品牌和型号的人关注您的汽车，并进一步产生潜在客户。因此，这部分字会增加帐户的整体CPL成本，拖累品牌和产品字，并增加整体帐户操作的难度。那么如何解决呢？两种方法：

　　1删除竞争词或活动词

　　删除将降低总体平均CPL，但是这部分丢失的流量也非常有价值。毕竟，这是一个高度同质化的竞争模型。不允许用户使用多个替代模型。它可能已经存在很长时间了。它已转移到您的车上。但是，删除单词是次要的事情。

　　2品牌商品字词的不同处理方式

　　如果您希望竞争模型的用户关注您，则此操作本身将更具侵略性。当然，主动进攻必须准备更多的*敏*感*词*，支付更多的钱，并使用Leads和CPL来评估竞争用词。那一定是“可怜的”。这种不良影响的前提是要在竞争产品字词和品牌产品字词之间进行比较。但是，这种比较只限于数据比较，这有很大的局限性。

　　例如：如果用户点击竞争产品字词的广告，则不会生成潜在客户，但在用户点击广告并进入官方网站后，它引起了该模型的注意并引起了进一步的兴趣，并在几天之内拨打电话。官方网站上的4S商店进行了预约电话。它成功地形成了潜在客户吗？与品牌字词和产品字词相同，但最终的转化路径不同。因此，我们不能简单地根据转换数据来判断单词的质量。

　　由此，我得到了启发：

　　是否可以对整个帐户关键词进行AISAS划分？划分完成后，为其赋予个性化的转换期望，并设置个性化的KPI评估管理，例如：

　　如果帐户很大，您也可以投资词性和一个帐户，这样质量就不会互相干扰。高质量的品牌字词和产品字词始终在同一帐户中，而有效字词和竞争产品字词的点击率较低，质量也相应较低。将品牌词和产品词分开放置也是一种较好的策略。

　　此外，不仅可以搜索竞争产品词，活动词等，还可以结合人群属性分析进行一些优化：

　　显示竞争性单词活动单词，没有点击

　　进行关键词定位：为搜索了竞争用语的用户放置展示广告网络；

　　具有竞争性的单词活动单词与点击一起显示，没有转化

　　进行访问者定位：点击广告或访问网页，但未发生任何转化，请使用展示广告网络中的广告再次推送；

　　人群定位

　　人群兴趣标签，地理标签，性别比例，时间分布，上下游搜索词，并浏览网站详细信息和其他贯穿词包的维度，在放置展示广告网络广告时设置相应的人群标签以使广告人群更加精确。

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