php 爬虫抓取网页数据(本发明涉及大数据领域的涉及对爬虫抓取进行改进的网络数据采集方法)

　　php 爬虫抓取网页数据(本发明涉及大数据领域的涉及对爬虫抓取进行改进的网络数据采集方法)

　　本发明涉及大数据领域，具体涉及一种网络数据采集改进爬虫爬取的方法。

　　背景技术：

　　在数据的发展过程中也出现过类似的名词，如超*敏*感*词*数据、海量数据等。“超*敏*感*词*”一般指gb（1gb=1024mb）对应的数据，“海量”一般指tb（1tb=1024gb）级别的​​数据，而现在“大数据”就是pb（1pb=1024tb）、eb（1eb=1024pb），甚至是zb级别以上的数据（1zb=1024eb）。2013 年，gartner 预测世界上存储的数据将达到 1.2zb，如果将数据烧成 CD-R 并堆积起来，高度将是地球到月球距离的 5 倍。不同尺度的背后是不同的技术问题或具有挑战性的研究问题。

　　大数据是指在一定时间范围内无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合。高增长率和多样化的信息资产。在瞬息万变的IT行业，每个企业对大数据都有自己的解读。但大家普遍认为，大数据有4个“v”特征，即volume（大容量）、variety（品种）、velocity（速度快））和最重要的value（低价值密度）：

　　（1)音量大）。数据级别从tb（210gb）增长到pb（210tb）甚至zb（220pb），可以称为海量、巨大甚至超量。

　　（2)变量类型。数据类型很多，网页、图片、视频、图像、位置信息等半结构化和非结构化数据信息越来越多。

　　（3)速度快）。数据流往往是高速实时数据流，往往需要快速连续的实时处理；处理工具也在快速发展，软件工程和人工智能都可能涉及。

　　（4)高值低密度）。以视频安防监控为例，在持续不断的监控流中，价值巨大的数据流可能只有一两秒；在“死角”处，可能会挖掘出最有价值的图像信息。

　　（5)复查复杂度：处理和分析非常困难。

　　网络数据量大，内容杂乱。现有的大数据data采集技术用于捕获网络信息更加复杂和耗时。

　　技术实施要素：

　　本发明要解决的技术问题是网络数据量大、内容杂乱。现有的大数据data采集技术获取网络信息比较复杂，耗时较长。改进的捕获网络数据的方法采集提高了捕获和存储网络信息的速度。

　　改进了 web data采集 的爬取方法，包括：

　　步骤1，通过网络爬虫从互联网上抓取网页内容，提取需要的属性内容；

　　第二步：通过url队列为爬虫提供需要爬取数据网络的url；url只是所有*敏*感*词*url的一部分，将这些url放入待爬取url队列中，从待爬取url队列中取出待爬取url，解析dns，获取主机ip，下载url对应的网页，存储在下载的网页库中，将下载的网页的url放入爬取的url队列中，解析爬取队列中的url；

　　步骤3，通过数据处理模块对爬虫抓取的内容进行处理；

　　第四步：通过数据存储模块存储需要抓取的数据网站的url信息、爬虫从网页中提取的数据、dp处理后的数据。

　　进一步地，步骤一包括：

　　第十一步：将需要抓取数据网站的url信息写入url队列；

　　步骤12，爬虫从url队列中获取需要爬取数据网站的siteurl信息；

　　步骤13，爬虫从互联网上抓取对应的网页内容，提取特定属性的内容值；

　　步骤14，爬虫将从网页中提取的数据写入数据库；

　　第15步，dp读取spiderdata并进行处理；

　　第16步，dp将处理后的数据写入数据库。

　　进一步地，步骤3中数据处理模块对数据的处理包括数据清洗、数据去噪以及进一步的集成存储。

　　进一步的，该url是指能够下载对应网页的url，包括已下载但未过期的网页、已下载且已过期的网页、待下载的网页和被限制的网页。

　　本发明通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息，本发明可以从网页中提取非结构化数据，存储为统一的本地数据文件，并存储结构化，支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件可以自动与文本关联，提高采集和网络抓包速度信息，同时提高了爬取后信息的存储速度。

　　与现有技术相比，本发明具有以下优点和有益效果： 本发明通过步骤一，通过网络爬虫从互联网上爬取网页内容，提取所需的属性内容。提供需要爬取数据网络的url；步骤3，通过数据处理模块对爬虫爬取的内容进行处理；步骤4，通过数据存储模块爬取数据网站的url信息，将爬虫从网页中提取的数据和dp处理后的数据存储起来。即可以通过网络爬虫或网站公共API从网站获取数据信息，本发明可以从网页中提取非结构化数据，存储为统一的本地数据文件，使用它以结构化的方式存储，并支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件和文本可以自动关联，提高采集和网络信息的抓取速度，同时时间提高了捕捉速度。检索后信息的存储速度。

　　详细说明

　　为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步的详细说明。限制。

　　例子

　　改进了 web data采集 的爬取方法，包括：

　　步骤1，通过网络爬虫从互联网上抓取网页内容，提取需要的属性内容；

　　第二步：通过url队列为爬虫提供需要爬取数据网络的url；url只是所有*敏*感*词*url的一部分，将这些url放入待爬取url队列中，从待爬取url队列中取出待爬取url，解析dns，获取主机ip，下载url对应的网页，存储在下载的网页库中，将下载的网页的url放入爬取的url队列中，解析爬取队列中的url；

　　步骤3，通过数据处理模块对爬虫抓取的内容进行处理；

　　第四步：通过数据存储模块存储需要抓取的数据网站的url信息、爬虫从网页中提取的数据、dp处理后的数据。

　　第 1 步包括：

　　第十一步：将需要抓取数据网站的url信息写入url队列；

　　步骤12，爬虫从url队列中获取需要爬取数据网站的siteurl信息；

　　步骤13，爬虫从互联网上抓取对应的网页内容，提取特定属性的内容值；

　　步骤14，爬虫将从网页中提取的数据写入数据库；

　　第15步，dp读取spiderdata并进行处理；

　　第16步，dp将处理后的数据写入数据库。

　　步骤3中数据处理模块对数据的处理包括数据清洗、数据去噪以及进一步的集成存储。

　　url是指对应的可以下载的网页的url，包括下载的未过期网页、下载的过期网页、要下载的网页和受限网页。

　　以上具体实施例对本发明的目的、技术方案和有益效果作了进一步的详细说明。应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录在本发明的保护范围之内。