抓取网页数据(如何快速获取抓取网页数据？是不是只有很老旧的网站才做得出来？)

　　抓取网页数据(如何快速获取抓取网页数据？是不是只有很老旧的网站才做得出来？)

　　抓取网页数据？是不是只有很老旧的网站才做得出来？互联网在不断进步，新的网站也越来越多，但是掌握住scrapy与python脚本获取数据的姿势就很重要了，今天笔者就来为大家分享一下如何快速获取数据。本教程通过python程序框架来解决爬虫基础问题，通过scrapy爬取微博网页内容，数据保存到本地。使用scrapy从微博网页上爬取数据、清洗数据，并合并到本地的数据库中。

　　框架的选择。初学爬虫，最好还是选择比较好的框架，直接使用python中的scrapy不失为一个好的选择。另外，选择使用框架，也可以省下一部分学习scrapy的成本，省时省力还不易出错。爬虫框架虽然选择比较多，市面上也有很多优秀的爬虫框架，但是笔者为何选择scrapy，我觉得是因为：scrapy从安装，以及整个程序的代码设计都非常友好，基本上没有太多技术难题，工作量一般。

　　爬虫效率提高一倍以上，爬取快图-微博将微博数据保存到自己的本地文件。图1爬取快图-微博图2写入数据库将微博数据转为数据库。把需要爬取的数据写入数据库，工作量较小；但是，爬取了几十页以后，写入数据库可能很困难，但是scrapy却能很好地解决这个问题。请求问题。scrapy可以很好地解决了爬取数据相关的请求问题，基本上用户可以自己设计使用起来比较方便的请求。

　　但是有一点不太好，爬取请求需要登录，需要手机号验证，但是scrapy这些地方解决不了。缺少爬取微博数据中可能要爬取的其他数据，如果是注册过的微博帐号就不需要爬取了；需要爬取的数据很多，数据量较大，如果用户获取数据的网页过多，可能还会出现阻塞的情况。网页切换效率。当前scrapy只支持http请求，如果要爬取一些微博页面，要想从同一网页爬取，需要轮询服务器，而这在高并发与海量数据爬取下无法满足爬取需求。

　　图3高并发爬取scrapy其他功能。读取微博字典，需要指定字典结构，以及必须要在list.toarray中调用pd.data转化为dict字典等功能。然而这些功能微博站点并不常用，所以即使微博发展到如今依然没有去除。使用爬虫框架，要问能做哪些，当然是能将网页爬取到本地。但是从scrapy爬取的数据很难通过python语言的封装，再加上java或c#编程，再将字典再转换成数据库文件的方式，放到数据库中，这就要求爬虫框架必须要提供丰富的api。

　　此外，后端可以使用python语言的network库来和浏览器进行网络请求，但是目前这样做的话可能同样也会造成数据的丢失；而scrapy想要通过http网络请求来爬取本地文件数据库时，必须使用http/1.1，而如果。