如何抓取网页数据(一下吧python开发网站教程：2.对应网页结构(组图))

　　如何抓取网页数据(一下吧python开发网站教程：2.对应网页结构(组图))

　　这里简单介绍一下python开发网站教程，以网站静态和动态数据的抓取为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0 ,主要内容如下：

　　抓取网站静态数据（数据在网页源码中）Python开发网站教程：以尴尬百科网站的数据为例

　　1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称python开发网站教程、内容、笑话数和评论数四个字段，如下：

　　对应的网页源码如下，收录我们需要的数据Python开发网站教程：

　　2.对应网页结构python开发网站教程，主要代码如下，很简单，主要使用requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页数：

　　程序运行截图如下，爬取数据成功：

　　抓取网站动态数据（网页源码、json等文件中没有数据）：以人人贷网站数据为例

　　1.这里假设我们在爬取债券数据，主要包括年利率、贷款名称、期限、金额和进度五个字段。截图如下：

　　当你打开网页的源代码时，你会发现数据不在网页的源代码中。当你按F12抓包分析时，发现在一个json文件中，如下：

　　2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应的数据了。这里使用的包与上面类似。因为是json文件，所以也用到了json包（解析json）。主要内容如下：

　　程序运行截图如下，已经成功抓取数据：

　　至此，这里就介绍了这两种数据的捕获，包括静态数据和动态数据。总的来说，这两个例子并不难。它们是入门级爬虫。网页的结构比较简单。最重要的是进行抓包分析，分析并提取页面。数据爬取的框架可以更方便、更高效。当然，如果爬取的页面比较复杂，比如验证码、加密等，那就需要仔细分析了。网上也有一些教程供参考。有兴趣的可以搜索一下，希望上面分享的内容可以对你有所帮助。

　　你是如何开始编写 python 爬虫的？

　　因为*敏*感*词*阶段的主要方向是数据挖掘，所以需要从互联网上获取大量的数据。如果是手动逐页复制，不知道会是什么年月，所以慢慢开始接触python爬虫。我可能告诉我们你的学习之旅：

　　1.首先你要有一定的python基础，熟悉环境，会使用基本的语法和包。至于基本的python教程，网上有很多，包括视频和pdf。这因人而异。我主要是入门。我正在研究《Python基础教程》这本书，对应python2。这本书比较全面和详细。只要认真按照书本，练习代码，很快就会熟悉python的基础知识。，掌握常用包的基本知识和使用方法。

　　2.你也应该对网页的基础知识有一定的了解，比如html、css、javascript等，没必要精通，但至少你需要懂一件事或二。要爬取的数据都在网页里，你对网页一无所知我不懂，这根本不可能。至于这些入门级的东西，大家可以在网上搜索一下。我推荐/，非常全面：

　　3.然后是一些基础爬虫包的使用，比如urllib、urllib2、requests、bs4等。这些教程网上都有，官方也有详细的文档，可以尝试爬取一些比较简单的网页，像尴尬百等。

　　4.在爬取一些网页的过程中，会发现莫名程序中断，无法连接服务器。这就是反爬机制。很多网站都对爬虫设置了限制，短时间内如果多次爬取，IP就会被封禁，所以要设置IP代理池，来回切换IP，保证正常运行的程序。在这个过程中，需要了解常见的反爬机制，对症下药，尽量避免被服务器屏蔽。寻找。

　　5.熟悉爬取基础网页后，可以尝试爬取比较大的网站数据，比如某宝数据等。在这个过程中，你可能会发现有些数据不在网页，它是异步加载的，需要抓包分析数据，得到真实的数据URL，才能爬取。

　　6.了解了基本的爬虫包之后，你会发现每次爬取数据都需要自己构建代码和组织结构，非常麻烦。这时候就需要学习scrapy框架，一个专门为爬虫做的框架，启动爬虫来吧，速度快很多。

　　7.爬取数据太多，你会发现一台电脑太慢，一个线程不快，那么你可能需要多线程，多台电脑，你需要了解多线程，分布式爬虫，比如scrapy-redis等等。

　　8.如果数据量很大，你不可能把它存储在一个普通的文件中。需要用到数据库，mysql，mongodb等，需要了解数据库基础知识，增删改查，数据的涉及和构建等。

　　9.数据已经存在，你需要分析一下，否则爬下来放在那里就没意义了。数据的统计处理，数据可视化，如何建立分析模型，挖掘有价值的信息，机器学习都会用到，接下来就看你自己处理了。

　　我觉得爬取是一个获取数据的过程。最重要的是如何处理数据。关键是挖掘有价值的信息。当然，没有数据，一切都是空谈，数据就是资源。