搜索引擎主题模型优化(搜索引擎主题模型优化方案-卓博睿|睿)

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎主题模型优化方案-卓博睿|睿)

　　搜索引擎主题模型优化方案_搜索引擎主题模型优化方案-卓博睿|搜索引擎算法解析这个人在徐小平老师的小密圈说的不错，采用范式，但可能会有一定的前置条件。首先要考虑metric的选择问题，有可能方向不对，将本来可以精细化算法的东西浪费资源。选定方向后就是建立合适的范式，即字典。例如以确定性搜索为例，需要考虑用户的口味问题、操作习惯，或者品牌问题。

　　把以上事件包装成字典，就可以通过特征的组合比较快速的计算模型的准确度。另外在用户搜索时，可以通过信息抽取来预测用户可能搜索的东西，以提升准确率。例如信息抽取要考虑输入信息量大小、人为因素对抽取的影响。还有什么通过站外信息聚合搜索数据、特征等方法解决特征匹配问题。提出一些idea，只是猜测，具体可以开始找数据试验。

　　机器学习+规则推荐算法。技术细节:网络爬虫抓取网站实时更新爬虫文章，聚合到一个数据库，

　　个人感觉。跟搜索引擎无关。可以弄一个公共的知识库或者是类似百科之类的网站，进行*敏*感*词*人工编辑，同时也是第一次发布一个搜索结果之后，之后的搜索再得到的结果就会带有预先的知识库。这样一个算法应该只是使一个系统对于某一特定行为的搜索更加精准，而不是单纯的根据用户的一次行为计算所有用户的历史点击率。