搜索引擎优化模式(什么是逆向搜索推理网站？搜索引擎的工作原理(图))

　　搜索引擎优化模式(什么是逆向搜索推理网站？搜索引擎的工作原理(图))

　　Google的运行模式：爬取状态、web仓库、索引排序、索引状态、排名状态、查询状态；SEO是反向搜索推理；谷歌的 PageRank (PR)

　　图 2609-1：

　　核心提示：要创建一个匹配或适应搜索引擎的网站，我们需要对搜索引擎的工作原理有一个大致的了解。以下搜索引擎以 google 为例。

　　Google 使用两个检测器来抓取 网站 上的内容：Freshbot 和 Deepbot。深度检测器（Deepbot）每月触发一次，采访内容在谷歌主索引中。Freshbots 不断发现新内容，例如新的网站、论坛、博客等。Google 似乎发现了一个新页面并经常重新访问它以查看是否有任何新更新。如果有，新的 网站 将被添加到用于访问的刷新探测列表中。

　　刷新探测获得的结果汇总在一个数据库中。每次刷新探针经过一个新周期时都会被覆盖。Refresh Detector 和 Google 的主索引结合起来提供搜索结果。

　　谷歌的运作模式

　　采集工作流程---->索引/索引---->反馈。事实上，搜索引擎包括以下元素。

　　· 爬取状态：搜索引擎将检测器发送到互联网以不知疲倦地爬取网页。

　　·网页仓库：搜索到的网页应存放在一处，等待索引处理。

　　·索引排序：对网页进行分类压缩，等待索引，删除未压缩的原创网页数据。

　　· 索引状态：在不同的索引下对压缩网页进行编目。

　　·查询状态：将用户查询所用的白话语言转换成搜索引擎能理解的计算机语言，并查阅各个索引以获得相关答案。

　　·排名状态：搜索引擎按照一定的标准将相关答案以列表的形式排列给用户。搜索引擎认为最好的答案首先被推荐，较低的排名次之，以此类推。

　　SEO是反向搜索推理

　　网站首先我们要知道搜索引擎是如何判断网站的质量的。这个推断搜索引擎的过程就是逆向推理。这个逆向推理从搜索引擎的搜索排名开始，探究为什么有的网站会被搜索引擎排在搜索结果的首位，有的网站为什么没有机会被展示的。最终的推理结论是知道了网站在搜索引擎判断和排名中存在哪些通用规则，进而知道网站的设计和推广中应该做什么和不应该做什么。

　　谷歌的 PageRank (PR)

　　PageRank 不是“Page Rank”，而是“Page Rank”。因为这里的佩奇指的是谷歌的创始人之一拉里佩奇，所以从名字就可以看出有些人是为互联网而生的。

　　公式

　　PR(A) = (1-d) + d(PR(Ti)/C(Ti)+...+PR(Tn)/C(Tn))

　　PR(A)：页面 A 的页面评级 (PR)

　　PR(Ti)：链接网页A的网页Ti的页面排名(PR)。i可以是0-n，其中n是链接的总数。此链接可以是来自任何 网站 的导入链接

　　C(Ti)：网页Ti到其他网站的链接数（导出链接）

　　d：阻尼系数，0-1之间，谷歌设置为0.85。

　　可以看出，网页A的PR是由链接到它的其他网页Ti决定的。如果页面 Ti 中存在到页面 A 的链接，则 A 获得“投票”。但是如果网页Ti的外链越多，点击指向A的可能性就越小。因此，网页Ti的PR只需要通过C(Ti)加权平均即可。

　　当然，决定网站排名的不仅仅是PR值，还有其他因素。但是PR在google对网站质量的判断中起到了重要作用。