BERT在搜索中对语言处理的意义：BERT错误的改进

　　BERT在搜索中对语言处理的意义：BERT错误的改进

　　搜索引擎的最新更新为seo提供了更多的自由，使其可以专注于用户而不是搜索蜘蛛。总体而言，搜索引擎最近宣布扩大对自然语言理解算法的使用，这是搜索引擎在确定搜索结果中出现哪些内容方面的重大变化。反过来，这些算法将影响我们处理内容和优化的方式。

　　排列搜索结果中的段落。搜索引擎正在推出基于段落的索引。通过此更改，它可以识别页面上的各个段落，并将它们处理为可能与给定查询最相关的段落，即使它们不是页面主要主题的一部分也是如此。 （请注意，从技术上讲，搜索引擎不会单独为文章编制索引。）该公司预计，在完全启动后，这将适用于所有语言的7％的搜索查询。

　　BERT已从所有查询的10％增加到近100％。 BERT是一种基于神经网络的自然语言预训练技术，搜索引擎和Bing使用BERT来更好地识别单词的上下文。现在，它支持搜索引擎上几乎所有的英语查询，这比去年10月搜索引擎首次宣布使用BERT时的十分之一有了明显的增长。

　　BERT的广泛应用应该可以提高搜索引擎对内容和搜索意图的理解。通过阅读我们的参考常见问题解答，您可以了解有关BERT在搜索中进行语言处理的含义的更多信息：有关搜索引擎搜索中的BERT算法以及对BERT的深入研究的一切：BERT如何为自然语言理解发射火箭。

<p>拼写错误的改进。搜索引擎声称十分之一的搜索查询拼写错误。为了改善这些查询的搜索体验，该公司还应用了语言理解方面的先进技术，以更好地模拟拼写错误的边缘情况，例如在需要上下文识别拼写错误或严重拼写错误的单词的情况下。