百度搜索引擎优化白皮书(基于词典匹配的方法是什么？词典的匹配方法有哪些？)

　　百度搜索引擎优化白皮书(基于词典匹配的方法是什么？词典的匹配方法有哪些？)

　　分词是中文搜索引擎特有的一个步骤。搜索引擎基于单词存储和处理页面内容和用户查询。英语和其他语言的单词之间有空格作为自然分隔，搜索引擎索引程序可以直接将句子分成单词集。但是，中文单词之间没有分隔符。一个句子中的所有单词和短语都链接在一起。搜索引擎必须首先区分哪些词组成一个词，哪些词本身就是一个词。例如，“减肥法”将分为“减肥”和“方法”两个词。

　　中文分词基本上有两种方法，一种是基于字典匹配的，一种是基于统计的。

　　基于字典匹配的方法是指将待分析的汉字与预制字典中的词条进行匹配，如果字典中有词条，匹配成功，或分词，则扫描待分析的汉字字符串。出单。

　　根据扫描方向，基于字典的匹配方法可以分为正向匹配和反向匹配。根据匹配长度的优先级，可以分为适合大匹配和适合小匹配。通过优先混合扫描方向和长度，可以生成不同的方法，例如大匹配的正向拟合和大匹配的反向拟合。

　　字典匹配方法计算简单，其准确性很大程度上取决于字典的完整性和更新。

　　基于统计的分词方法是指分析大量文本样本，计算相邻词的统计概率。出现的相邻单词越多，形成单词的可能性就越大。基于统计的方法的优点是对新出现的词更敏感，也有利于消歧。

　　基于字典匹配和统计的分词方法各有优缺点。实际使用的分词系统混合使用了这两种方法，快速高效，可以识别新词和新词，消除歧义。

　　中文分词往往会影响搜索引擎排名的相关性。比如在百度上搜索“搜索引擎优化”，从截图中可以看出百度将“搜索引擎优化”这六个词当做一个词。

　　分词的这种差异可能是某些 关键词 排名在不同搜索引擎上表现不同的原因之一。例如，百度偏爱查询词完全匹配的页面，也就是说，在搜索“点石互动”时，如果这四个词连续出现，则更容易在百度获得好的排名。另一方面，谷歌不需要完全匹配。“点石”和“互动”这两个词出现在某些页面上，但它们不必完全匹配。“点石”出现在最前面，“互动”出现在页面的其他地方。对于此类页面，请在 Google 中搜索“点石互动”。”，也可以获得不错的排名。

　　需要注意的是，快照在某些情况下只能帮助我们粗略猜测搜索引擎的分词处理，但这并不是一种通用且可靠的方法。在很多情况下，我们无法从快照中看到搜索引擎是如何执行分词的。比如在百度上搜索一些很长的词甚至句子，对于不同的网站，百度快照有时会将整个句子标记为同一种颜色，有时又分为不同颜色的词组合. 尽管截图中整句话都用相同的颜色标出，但很明显百度并没有将整句话分成一个词。

　　搜索引擎对页面的分词取决于词库的大小、准确度和分词算法的质量，而不是页面本身，因此SEO人员对分词的作用很小。唯一能做的就是在页面上使用某种形式来提示搜索引擎某些词应该被当作一个词处理，特别是当它可能有歧义的时候，比如页面标题中的关键词、H1标签和粗体@>。如果页面是关于“和服”的内容，那么“和服”这个词可以特别用粗体标出。如果页面是关于“化妆和服装”的，你可以把“服装”这个词加粗。这样，当搜索引擎分析页面时，它就知道粗体字应该是一个词。

　　请尊重我们的辛勤付出，未经许可请勿转载南京SEO优化-南京网站优化推广-！