搜索引擎主题模型优化(基于STU-DOM树的网页主题信息提取方法摘要)

　　搜索引擎主题模型优化(基于STU-DOM树的网页主题信息提取方法摘要)

　　【摘要】 随着互联网技术的不断发展，互联网上的知识和资源呈现爆发式增长。如何对这些资源进行标准化、有效的共享和管理，是目前互联网面临的关键问题，也是下一代Web的主要问题。更多还原研究方向。针对这种情况，知识网格技术应运而生。知识网格的研究目标是在下一代Web的基础上构建一个知识、信息和资源有效共享和管理的平台。本文基于开源搜索引擎Nutch实现了一个农业信息搜索引擎系统，并对系统的不足之处进行了改进和优化。本文的工作是国家863项目“数字农业知识网格技术研究与应用”知识问答系统的一部分，实现了互联网上农业信息的采集和检索，为农业信息化提供了丰富的信息。本地知识库的建设和扩展。资源。本文具体内容：(1)介绍了本文的研究背景、研究目的和意义，并总结了在搜索引擎优化方面的一些研究成果。(2)介绍了本文的背景知识在详细介绍了搜索引擎的工作原理和架构，并对开源搜索引擎Nutch的整体架构进行了深入的分析和探索。(< @3)实现了农业信息搜索引擎。在深入了解搜索引擎技术的基础上，基于开源搜索引擎Nutch开发了一套农业信息搜索引擎系统。(4)对系统的一些不足进行了改进和优化。一是网页解析*敏*感*词*户类网页和链接较多的网页都被过滤掉了，更多的网页以文字内容为主，用户可以直接从中获取信息；改进的摘要提取模块提取的摘要内容比以前更加丰富，摘要内容与网页主题更加匹配；查询扩展模块提供与搜索词具有一定语义关系的搜索相关词，为用户提供准确搜索的途径。改进的摘要提取模块提取的摘要内容比以前更加充实，摘要内容与网页主题更加匹配；查询扩展模块提供与搜索词具有一定语义关系的搜索相关词，为用户提供准确搜索的途径。改进的摘要提取模块提取的摘要内容比以前更加充实，摘要内容与网页主题更加匹配；查询扩展模块提供与搜索词具有一定语义关系的搜索相关词，为用户提供准确搜索的途径。