搜索引擎主题模型优化(清华毕业生文笔撰写：搜索引擎主题模型优化的成效到底如何？)

　　搜索引擎主题模型优化(清华毕业生文笔撰写：搜索引擎主题模型优化的成效到底如何？)

　　搜索引擎主题模型优化的成效到底如何？今天给大家分享一篇清华毕业生文笔撰写的评论：转载自《我在搜索引擎优化中的理解》广泛抓取网站地址和网站分类，搜索引擎可以为搜索者提供更加完整和丰富的检索结果。因此，可以抓取全部网站。通过模型训练和转换，搜索引擎将通过识别查询词来给搜索者提供选择内容的建议。他们将认识到，模型需要并推荐其中20%的关键词。

　　为此，谷歌提出了一种用于特定关键词查询的小型、分类和建议式模型，用于识别查询词、查询和查询属性；其设计目标主要是不断的聚类来获得更为有效和准确的特定查询。这一模型作为转换而被收集，是我们的一个特别研究方向。

　　这些规则都是算法优化的表现，搜索引擎相比常规的网站来说，推荐结果更多。有时会通过提取特征排序来实现。

　　建议你去读一下《attentionisallyouneed》这本书，当中提到，其实搜索引擎都是算法推荐。具体的看了下好像是ctrict，推荐特征，算法检测上词等，而不是知乎上所说的是所有。

　　谢邀，不准确或者说不完全准确吧。是不是增加特定搜索问题的查询关键词，对于是否推荐特定查询关键词这件事，本质上还是由于算法来决定，anattentiondrivensearch的话，可以参考一下这篇论文：《attentionisallyouneed:whataretheworkshopsandsolutions》。

　　至于和模型没有直接关系，很多知乎上的知名大牛都在从事搜索技术与产品的应用研究和技术实践。还是那句话，涉及行业的知识，产品的知识，技术的知识等都是有交叉的。搜索引擎的本质，知乎上应该是说的搜索，比如google。但是建议单纯回答题主的问题，我认为应该分为应用层面和理论层面来回答：模型，架构之类的，还是主要关注其本身做过什么的，而不仅仅限定于基于某一种模型或者算法。

　　实际应用的话，目前来看对于搜索是否存在黑箱效应的研究工作就足够了。有文章是关于无监督主题模型来做特定的搜索的，直接结果可以看一下。目前更多的问题是该问题本身和应用的直接关系了，找找有没有直接关系的文章。