搜索引擎如何抓取网页(怎样用Python技术赚钱？让全世界的人都追捧？)

　　搜索引擎如何抓取网页(怎样用Python技术赚钱？让全世界的人都追捧？)

　　程序开发领域有句俗语：人生苦短，我用Python。有趣的是，很多不是全职程序员的人都把这句话当成神谕。那么 Python 到底有什么力量让全世界的人都在追捧它呢？

　　我认为 Python 之所以如此受欢迎，是因为它可能是最容易学习和最快赚钱的 IT 技能。

　　如何用 Python 技术赚钱？

　　刚学 Python 的时候，朋友介绍我接单私下工作。我还记得我正在为一家公司爬取数据，我为该订单赢得了 5.5K。从那以后，我逐渐熟练了。闲暇之余，陆续收到了很多关于Python爬虫数据等的私人作品。打工打工，平均每个月能挣两万左右。

　　Python技术接单多，挣钱多，一般是爬虫类。主要对网站、小程序或APP的数据进行爬取，对数据进行分析处理，或直接为客户提供爬虫程序和技术支持。这些都是比较容易上手的。而且Python这门语言对零基础的同学也很友好。

　　什么是爬行动物？

　　随着大数据时代的到来，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网上的数据是海量的。如何自动高效地获取我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而诞生的。

　　我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果我们只是一个搜索引擎，那么我们感兴趣的信息就是互联网上尽可能多的优质网页；如果我们想要获取某个垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求定位的信息。这时，我们需要过滤掉一些无用的信息。前者称为通用网络爬虫，后者称为聚焦网络爬虫。

　　说到爬虫，很多人说爬虫有点复杂，学了半天也没有掌握，但其实已经掌握了正确的实现思路，爬虫其实学起来很快。

　　首先，让我们了解爬虫是如何工作的。爬虫通常由四个步骤组成：目标信息网站、页面爬取、页面分析、数据存储。爬取网站资源的详细过程如下：

　　* 导入请求和网页解析两个库

　　* 重新请求网页获取源代码

　　* 初始化汤对象

　　* 用浏览器打开目标页面

　　* 定位所需资源的位置

　　* 然后分析该位置的源代码

　　* 查找用于定位的标签和属性

　　* 最后编写解析代码得到想要的资源

　　爬取过程中遇到的问题

　　当我们熟悉了原理和流程后，实现爬虫就很容易了。当然，爬取数据的过程并非总是一帆风顺。经常有各种原因阻碍我们获取数据。爬虫程序本身有问题，也有目标设置的反爬障碍。常见的有：

　　* 有限的机器性能导致效率低下

　　* APP和小程序中数据获取困难

　　* 目标网站数据无法被JS渲染捕获

　　* 目标返回加密数据

　　* 目标网站有验证码，无法获取资源

　　* 目标返回脏数据，无法识别

　　* 目标检测到爬虫已经屏蔽了IP

　　* 目标网站必须登录才能显示

　　如果这些问题都解决不了，就不可能完全掌握Python爬虫技术，尤其是各种反爬虫措施，已经成为我们数据爬取的最大障碍。

　　0 基础 如何学习 Python？

　　在各个行业快速发展的时代，如果再迈出下一步，就有可能被行业浪潮淹没。新公司和消失公司的数量是难以想象的。企业要实现长期稳定发展，就必须紧跟时代步伐。速度甚至快了一步，而这快速的一步正是 Front Sniff 可以帮助你的。

　　关于如何学习Python，可以看我之前的文章，我也好好说说。

　　许多爬虫技术的使用是非法的。程序员仍需谨慎。其实爬虫技术还可以做很多更牛逼的事情。鉴于小编水平有限，欢迎大家补充！