抓取网页数据(开发一个ai系统的方法和日常操作密切的密切)

　　抓取网页数据(开发一个ai系统的方法和日常操作密切的密切)

　　抓取网页数据一般用python，而python中有好多库，numpy是其中之一，比如用numpy去解析一个doc数据库（即数据表），把某几行数据转换成字符串，这样再用python解析，速度较快，而用pandas则可以很方便的利用索引、切片等操作，进行数据库的增删改查操作，同时也可以导入数据库，读取excel，ipython中控制excel的读写操作。

　　用pandas去做doc数据处理是一个很有意思的事情，因为可以利用pandas的各种设计，解决我们常常遇到的一些数据处理问题。而pandas中的numpy有一个优点，可以和很多的操作库兼容，比如linux中就可以下载的libmacron，libxl，可以方便的在windows上使用。

　　其实ai方面的研究不少和日常操作密切相关。大家开发一个ai系统基本都是为了解决实际问题，这个实际问题就是指机器视觉系统。那么，是否可以利用python和深度学习等方面的库开发一个在计算机视觉上有一定造诣的大脑？只要那大脑足够智能，其最终的运行结果可以从机器学习等方面有所应用。所以，python还是蛮适合开发智能系统的。

　　python对于one-hot编码，元数据，和语言语法本身和编程思想上可能都更加友好。

　　不问是不是，先问为什么。先问python还是pandas和numpy更适合开发智能数据处理系统。